Какое должно быть соотношение бжу для похудения: Как правильно рассчитать калории и БЖУ для похудения

Содержание

Как распределение БЖУ влияет на похудение

С помощью научных данных Зожник пытается разобраться, влияет ли распределение макронутриентов – белков, жиров и углеводов – на похудение.

Когда дело касается похудения, одна часть фитнес-энтузиастов встает на защиту низкоуглеводной диеты, при этом другая часть считает, что для похудения абсолютно не обязательно отказываться от углеводов. Что же по этому поводу считает наука?

Пропорция БЖУ и похудение

В 1996 году швейцарскими специалистами из Университета Женевы был проведен эксперимент, целью которого было выявить разницу в потере веса при потреблении высокоуглеводной и низкоуглеводной диет. В испытании приняло участие 43 человека с ожирением, которые получали одинаковое количество калорий, но с разной пропорцией нутриентов. На БЖУ у двух групп приходилось:

  • У первой группы – 32% калорийности из белка, 15% из углеводов и 53% из жиров,
  • У второй группы – 29% из белка, 45% из углеводов и 26% из жиров.

В результате после 6 недель испытания между двумя группами не было выявлено значительной разницы в потере веса. Группа, у которой на углеводы приходилось 15% от общей калорийности, потеряла в среднем 8,9 кг, а группа, у которой на углеводы приходилось 45% – 7,5 кг.

В 2009 году в The New England Journal of Medicine было представлено исследование, в котором приняло участие 811 человек с ожирением. Испытуемых разделили на 4 группы, каждая из которых потребляла калории со следующим распределением нутриентов:

  • Жиры – 20%, белок – 15%, углеводы – 65%,
  • Жиры – 20%, белок – 25%, углеводы – 55%,
  • Жиры – 40%, белок – 15%, углеводы – 45%,
  • Жиры – 40%, белок – 25%, углеводы – 35%.

После 6 месяцев все испытуемые в среднем потеряли 6 кг веса независимо от пропорции потребляемых нутриентов. В своем заключении ученые указали, что снижение калорийности приводит к клинически значимой потере веса независимо от того, какому нутриенту отдается преимущество.

Представим еще одно исследование, которое изучало эффект низкоуглеводной диеты на похудение. В этом рандомизированном контролируемом исследовании, которое длилось 1 год, приняло участие 63 человека с ожирением, которые были разделены на 2 группы. Первая группа придерживалась диеты с низким количеством углеводов и высоким количеством белка и жира, а вторая придерживалась традиционной высокоуглеводной диеты с низким содержанием жиров.

В результате группа с низким потреблением углеводов потеряла больше веса в первые 3 месяца – в среднем 6,8% от общего веса (против 2,7 % у высокоуглеводной группы), а на отметке 6 месяцев – 7% (против 3,2% у высокоуглеводной группы). При этом на отрезке в 12 месяцев разница между группами значительно сократилась и составила всего 2%.

В выводе исследователей отмечено: “

В первые 6 месяцев низкоуглеводная диета обеспечивает более значительную потерю веса, чем диета с высоким содержанием углеводов, однако на отметке в 1 год разница будет незначительной… Для определения безопасности и эффективности долговременных низкоуглеводных диет с высоким содержанием жиров и белка требуются более длительные исследования с участием большего количества участников”.

Мнение Examine.com

Ученые из Examine вспоминают о хорошо контролируемом исследовании, которое изучало эффект различных изокалорийных диет (одинаковых по количеству калорий), состоящих на 15% из протеина, от 15 до 85% из углеводов и от 0 до 70% из жиров. В ходе эксперимента было выявлено, что пропорция нутриентов не имеет большого значения для похудения.
И все же, почему именно на низкоуглеводных диетах люди в первое время теряют немного больше веса, чем на диетах со сравнительно высоким количеством углеводов? Причина очень проста – как только человек резко снижает потребление углеводов, вместе с истощением гликогеновых запасов теряется и запасаемая с гликогеном вода. Это и объясняет, почему в исследованиях выше наблюдалась более значительная потеря веса в первые месяцы, но не на отметке в 12 месяцев.

А существует ли идеальное соотношение макронутриентов?

В своем материале «Действительно ли калория равна калории» Лайл МакДоналд подчеркивает, что практически во всех исследованиях, в которых потребление калорий строго контролировалось, независимо от выбранной пропорции нутриентов различия в потере веса были минимальными.

Есть люди, которые теряют на 1-1,5 кг больше жира на циклической низкоуглеводной диете по сравнению с теми, кто придерживается диеты с умеренным количеством жиров и углеводов. Однако вы также без проблем найдете людей, которые получают такие же результаты на диете с высоким количеством углеводов. Дело в генетических отличиях между людьми и/или в чем-нибудь еще. Кто-то добьется лучшего результата на низкоуглеводной диете с высоким количеством жиров, а кто-то – с высоким количеством углеводов, но малым количеством жиров.

В большинстве случаев в исследованиях, в ходе которых испытуемые потребляют адекватное количество белка (или, по крайней мере, близкое к таковому), разные пропорции углеводов и жиров в условиях одинаковой калорийности, как правило, оказывают минимальное влияние на результаты. Если же иногда какой-либо эффект и отмечается, то, как правило, он очень незначительный и крайне переменный.

МакДоналд также отмечает, что в своей практике он часто наблюдал, как некоторые люди добиваются немного лучших результатов на одной диете по сравнению с другой, однако подчеркивает, что значительного превосходства какой-либо диеты над другой он не заметил.

Так как же узнать, какая диета будет максимально подходить конкретному человеку? Все тот же МакДоналд в своей серии статей под названием «Сравнение диет» рассуждает о 3 разновидностях диет:

  • Низкоуглеводная/высокожировая (жиры – 40% и более от калорийности, углеводы – менее 20% от общей калорийности),
  • Высокоуглеводная/низкожировая (углеводы – 45% и более, жиры – менее 25-30%),
  • Диета с умеренным количеством жиров и углеводов (20-45% – углеводы, от 25-35% до 40% – жиры).

В целом, выбор пропорции нутриентов должен основываться на таких факторах, как чувствительность к инсулину, уровень физической активности, самочувствие и, конечно же, личные предпочтения.

Если человек с ожирением мало двигается и страдает от резистентности к инсулину (к примеру, человек с преддиабетом или диабетом 2 типа), ему, скорее всего, подойдет низкоуглеводная/высокожировая диета. Для человека, который очень много двигается и тренируется, и при этом его организм прекрасно отзывается на высокое количество углеводов в диете (у него высокая чувствительность к инсулину), подходящей будет высокоуглеводная диета. Если же у человека с умеренным уровнем активности (к примеру, 3 тренировки в неделю умеренной или высокой интенсивности по 1 часу) нет больших проблем с чувствительностью к инсулину, в его случае можно использовать диету с умеренным количеством жиров и углеводов.

Ниже представлена таблица, в которой Лайл попытался предоставить приблизительные рекомендации:

Стоит отметить, что эти рекомендации не должны восприниматься слишком буквально, ведь резистентность (низкая чувствительность) к инсулину встречается даже у достаточно худых людей, что обусловлено фактором наследственности. Пробуйте разные подходы при расчете пропорции нутриентов, сравнивайте результаты, отслеживайте свое самочувствие. Недаром в мире фитнеса «ходит» фраза о том, что конкретной диеты, которая идеально бы подходила абсолютно для всех, не существует.

О роли протеина при расчёте пропорции нутриентов

Как вы уже поняли, идеальной пропорции нутриентов для похудения не существует. Однако главным образом это касается углеводов и жиров; в отношении белка у ученых вопросов не возникает, и это подтверждается в исследованиях.

Специалистами из Университета Пердью было проведено рандомизированное исследование, в котором 2 группы мужчин питались с одинаковым дефицитом калорий (минус 750 ккал от расхода энергии), потребляя либо 0,8 г белка на 1 кг массы тела, либо 1,4 г белка. После 12 недель эксперимента ученые проанализировали данные и выявили, что обе группы испытуемых потеряли приблизительно одинаковое количество веса, однако группа, потреблявшая 1,4 г белка на 1 кг массы тела, потеряла на 1 кг меньше мышечной массы.

Еще одно исследование было представлено в журнале Nutrition & Diabetes в 2012 году. В нем 68 участников были разделены на 2 группы со следующим распределением нутриентов:

  • Протеин – 35%, углеводы – 40%, жиры – 25%,
  • Протеин – 17%, углеводы – 58%, жиры – 25%,

В результате после 12 месяцев обе группы потеряли приблизительно одинаковое количество веса (12,3 кг у первой группы против 10,9 кг у второй), при этом разница в потере жировой массы была более существенной – 9,9 кг у первой группы против 7,3 кг у второй (разница в 2,6 кг).

Данные этих исследований говорят о том, что потребление высокого количества белка должно составлять основу любой диеты для похудения, и Лайл МакДоналд подтверждает эту мысль в своей статье о калориях.

При одинаковой калорийности люди, которые потребляют адекватное количество белка (минимум 1,5 г протеина на 1 кг массы тела), всегда сохранят больше мышц по сравнению с теми, кто потребляет очень мало белка. Более того, исследования показывают, что по сравнению с углеводами или жирами белок лучше насыщает, притупляет чувство голода и помогает поддерживать стабильный уровень глюкозы в крови. Это в свою очередь помогает избегать периодов острой тяги к сладкому, ведь сытый человек сохраняет больше шансов на то, что он не сорвется и в результате не выйдет за рамки рассчитанной калорийности.

Главная рекомендация Лайла:
«После того как вы рассчитаете дефицит калорий, потребление адекватного количества белка – это единственный фактор, который играет по-настоящему важную роль в диете».

Выводы:

Рассмотрев вышеизложенные данные и мнения специалистов, можно прийти к следующим выводам:

  • При составлении диеты с дефицитом калорий состав макронутриентов не играет значительной роли для потери веса,
  • Единственный критически важный нутриент, который позволит избавляться от бОльшего количества жира, теряя меньше мышечной ткани – это белок. При расчёте калорийности обязательно убедитесь, что потребляете минимум 1,5 грамма протеина на 1 кг массы тела,
  • Такие факторы, как чувствительность к инсулину и уровень физической активности должны учитываться перед тем, как выбирать низкоуглеводную/высокожировую или высокоуглеводную/низкожировую диеты.

Источники:

  1. Golay A. et al., Similar weight loss with low- or high-carbohydrate diets, Am J Clin Nutr. 1996 Feb;63(2):174-8,
  2. Frank M. Sacks, George A. Bray et al., Comparison of Weight-Loss Diets with Different Compositions of Fat, Protein, and Carbohydrates, N Engl J Med 2009; 360:859-873, February 26, 2009,
  3. Gary D. Foster, Holly R. Wyatt et al., A Randomized Trial of a Low-Carbohydrate Diet for Obesity, N Engl J Med 2003; 348:2082-2090, May 22, 2003,
  4. Tang M., Armstrong C. L. et al., Normal vs. high-protein weight loss diets in men: effects on body composition and indices of metabolic syndrome, Obesity (Silver Spring). 2013 Mar;21(3):E204-10,
  5. T. P. Wycherley, G. D. Brinkworth et al., Comparison of the effects of 52 weeks weight loss with either a high-protein or high-carbohydrate diet on body composition and cardiometabolic risk factors in overweight and obese males, Nutr Diabetes. 2012 Aug; 2(8): e40,
  6. What should I eat for weight loss, Examine.com,
  7. Is a Calorie a Calorie, Bodyrecomposition. сom,
  8. Comparing the Diets: Part 1, 2, 3, 4, Bodyrecomposition. сom.

 

Читайте на Зожнике: 

Натуральные методы борьбы с сахарным диабетом 2 типа

Насколько тяжело нужно тренироваться?

Вся мудрость ЗОЖ: Энциклопедия Зожника

4 мифа о питании, которые вредны для вашего здоровья

Зожный взгляд: Крошка-картошка

Соотношение БЖУ для похудения

Неважно, планируется ли сбросить вес, набрать мышечную массу или немного подсушиться – требуется правильно рассчитать калорийность своего рациона и норму белков, жиров и углеводов. Соотношение БЖУ для похудения очень важно, потому как перед тем, как набирать массу или подсушиваться, необходимо сбросить лишний вес, если он есть.

Правильное соотношение БЖУ

Как бы человек ни питался раньше, для снижения веса ему необходимо уменьшить в рационе долю углеводов и жиров и повысить долю белка. Полностью отказываться от углеводов нельзя, ведь из них организм черпает энергию, но простые углеводы необходимо заменить сложными, то есть вместо выпечки и сдобы употреблять крупы, макароны из твердых сортов пшеницы, цельнозерновой хлеб, зелень и овощи. Что касается жиров, то они должны быть не насыщенными, повышающими концентрацию холестерина в крови, а ненасыщенными, содержащимися в растительных маслах и рыбьем жире. Белки можно получить из нежирных сортов мяса и рыбы, молочных продуктов.

Соотношение БЖУ для похудения женщинам такое – 50%-30%-20%. Если немного уменьшить долю белков и повысить долю углеводов, результат все равно будет, но более скромный. Соотношение БЖУ для набора массы уже будет другим. Мужчине с весом в 75 кг необходимо в день потреблять 3150 ккал. Если помнить, что в 1 г белка содержится 4 Ккал, то на долю белка должно приходиться 450–750 Ккал или 112–187 грамм. Углеводов в день нужно потреблять 300–450 грамм, что в перерасчете на калории выходит 1200–1800 Ккал. Жиров должно быть 75–150 г в день или 675–1350 Ккал.

Соотношение БЖУ на сушке будет определяться тремя этапами: жиросжиганием, углеводной нагрузкой и переходным периодом. В целом картина такая:

  • первые три дня калорийность рациона составляет 1001 Ккал. На углеводы приходится 50 грамм, 22,88 на жиры и 148,72 грамм на белки;
  • в четверг до тренировки принять 37 грамм углеводов, после тренировки 728 г. Белка – 148,72 грамма, а после тренировки 114,4 г. Жира 0,64 г до тренировки и 50 г после;
  • в пятницу соотношение то же, но тренировок нет;
  • в субботу БЖУ такое – 239,2/143/40 г.;
  • в воскресенье – 104/143/79,3 г.

 

КБЖУ для похудения — нормы белков, жиров и углеводов для снижения веса

Как рассчитать дневное количество белков, жиров и углеводов в питании для похудения? Как именно углеводы влияют на процесс снижения веса и какие продукты помогают похудеть быстрее? Сколько раз в сутки рекомендуется есть, и когда лучше употреблять белки — утром или вечером?

Калории и правильное питание для похудения — чем отличаются простые и сложные углеводы, а также какие витамины и минералы необходимы для ускорения работы метаболизма. Практические рекомендации продуктов питания и советы простыми словами.

// Питание для снижения веса

Питание для похудения начинается с дефицита калорий в 15-20%. Если употребляемых с продуктами калорий меньше, чем требуется для обмена веществ — лишний вес уходит. При этом упражнения тратят меньше калорий, чем считается — банка колы равнозначна 30 мин пробежки в среднем темпе.

Отметим, что контроль над углеводами лучше для снижения веса, чем контроль за жирами. Именно избыток углеводов в питании приводит к быстрому набору веса в области живота и боков — тогда как любовь к сладкому нарушает гормональный уровень организма, мешая похудению.

Однако важно не просто рассчитать норму калорий для снижения веса — важно ей следовать. Поскольку сложно узнать точный состав КБЖУ каждого блюда, необходимо научиться чувствовать сигналы своего тела о насыщении — для этого помогает дробное питание небольшими порциями.

// Читать дальше:

Простые и сложные углеводы

Простые углеводы усваивают максимально быстро, резко повышая уровень сахара в крови. Спустя 30-60 мин это приводит к возникновению чувства голода, а при регулярных перепадах глюкозы за протяжении нескольких лет — к набору лишнего веса, ожирению и даже к сахарному диабету.

Сложные углеводы, содержащие клетчатку, усваиваются медленно — благодаря чему уровень сахара в крови повышается и понижается плавно. Это формирует долговременное чувство сытости, препятствуя перееданию и превышению нормы калорий — в конечном итоге, помогая похудеть.

// Читать дальше:

Нормы углеводов для похудения

Для поддержания стабильного веса тела общее количество калорий, получаемых в сутки с углеводами, не должно превышать 50-60%. Дальнейшее снижение этой цифры поможет похудеть даже без существенного ограничения дневной калорийности — и без дополнительных занятий спортом.

Исследования показывают, что ограничение углеводных продуктов питания несет пользу не только для снижения веса, но и для нормализации уровня сахара в крови, холестерина и давления. Кроме этого, диеты с ограничением жира менее эффективны для похудения, чем диеты с ограничением углеводов.

Однако еще раз напомним о том, что углеводы не одинаковы — сахар негативно влияет на работу обмена веществ, тогда как клетчатка полезна. В конечном итоге, цельнозерновые крупы и овощи намного полезнее сахара, выпечки и сладкого — при том, что их калорийность и содержание углеводов может быть похожим.

 

// Читать дальше:

Соотношение от калорийности рациона

Строго говоря, для похудения вовсе не обязательно ограничивать количество углеводов в суточном рационе — калорийность важнее. Однако большинство рекомендаций сводится к тому, что суммарная норма углеводов в правильном питании не должна превышать 300 г в сутки.

Чаще всего низкоуглеводная диета подразумевает употребление не более 100-150 г чистых углеводов в сутки, с акцентом на углеводы с низким и средним гликемическим индексом. На белки в этом случае должно приходиться порядка 40-60% от общей калорийности, на жиры — 30-40% от суточных калорий.

 

Правильное питание — нутриенты

Составляя меню продуктов для похудения, важно помнить о том, что при снижении веса потребности организма в ряде витаминов и минералов повышаются. Речь идет как о магнии, железе, цинке и йоде, так и о жирных кислотах Омега-3. Другими словами, необходимо употреблять больше овощей, круп, орехов и морской рыбы.

Магний ответственен за энергетический обмен в организме — тогда как лишь треть людей получает суточную норму этого минерала с пищей. Недостаток йода связан с нарушением функции щитовидной железы и ее способностью вырабатывать жиросжигающие гормоны — что критично при похудении.

Роль играет и баланс жирных кислот в питании — избыток Омега-6 (подсолнечное масло) на фоне недостатка Омега-3 (рыбий жир) нарушает метаболизм. Помимо прочего, в фастфуде и готовых к употреблению продуктах часто содержатся трансжиры — они также вредят обмену веществ и мешают снижению веса.

// Читать дальше:

***

Новые материалы Фитсевен, 5 раз в неделю — в telegram:

Для похудения и снижения веса суточная норма калорий должна быть уменьшена на 15-20% — составляя порядка 1600-1700 ккал для женщин и 1700-2000 ккал для мужчин. Общее количество углеводов в день не должно превышать 100-150 г — на фоне повышенного употребления белка и контролем за качеством жиров.

Научные источники:

  1. Health Effects of Low-Carbohydrate Diets: Where Should New Research Go?, source
  2. Effects of Low-Carbohydrate Diets Versus Low-Fat Diets on Metabolic Risk Factors: A Meta-Analysis of Randomized Controlled Clinical Trials, source

В продолжение темы

Дата последнего обновления материала —  2 декабря 2020

БЖУ для похудения: норма, соотношение, меню, отзывы

Во все времена были свои стандарты красоты. И люди подчинялись капризной моде. Но вот уже много лет идеалом считается стройная фигура. Увы, достичь её многим людям очень сложно, так как сказывается сидячий образ жизни, работа за компьютером, злоупотребление фастфудом. В особенности мании похудения подвержены представительницы прекрасного пола, хотя и среди мужчин встречаются ярые адепты стройности. Поэтому неудивительно, что процветает индустрия правильного питания и всегда остаются при деле многочисленные диетологи, каждый из которых несёт в массы собственное видение секрета красоты. Наиболее щадящим методом считается расчёт БЖУ для похудения.

Как худеть правильно?

Очевидно, что набрать жировую массу гораздо легче, нежели её скинуть, ведь приходится контролировать своё питание, увеличить физическую нагрузку, сократить количество мучного и жирного. Различные системы питания отчаянно сражаются за клиента, предлагая максимально простые способы сбросить вес. Популярная диета по Дюкану предлагает питаться преимущественно белками и надо сказать, что такое питание даёт свои результаты, но при этом является весьма рискованным, так как излишек белков чреват метеоризмом, проблемами с почками, печенью и сосудами. А знаменитая Кремлёвская диета, которая предлагает ежедневно радовать себя мясом, салом и даже водкой, в которых очень малое количество баллов, разрешённых на день? Вот ведь радость для мясоедов! Но при таком питании под категорическим запретом оказываются сладости и мучные продукты. Есть ли система питания, позволяющая сбалансировать свой рацион и есть любимые продукты в ограниченных количествах?

Выход из положения

Можно найти разумный компромисс путём расчёта БЖУ для похудения. Для гармоничной работы организма требуется равномерное поступление необходимых веществ, иначе возможен сбой в функционировании жизненно важных систем. Белок в организме необходим как строительный материал, благодаря которому у человека обрисовывается мышечный каркас, появляются силы для выполнения какой-либо работы. Углеводы представляют собой особого рода искру, которая позволяет рационально рассуждать, делать логические умозаключения. Это питание для человеческого мозга. Углеводы могут быть быстрыми и медленными. Первых много в мучных изделиях и сахаре, но пользы они практически не приносят. А вот вторые усваиваются постепенно и потому дают больший запас энергии. Жиры часто считают лишним элементом питания, но это в корне неправильно. Без жиров невозможен нормальный рост волос, ногтей. Благодаря наличию жиров в организме кожа остаётся гладкой. Жиры – это та самая необходимая смазка, без которой человек превращается в Железного Дровосека из сказки, который ржавеет и не может двигаться. Поэтому так важно правильное соотношение БЖУ при похудении.

Источники БЖУ

Откуда же получает человек важные для организма элементы? Белок приходит из нежирного мяса, рыбы, яиц и молочных продуктов. Растительный белок есть в фасоли, так что вегетарианство – совсем не противоречит системе сбалансированного питания. Полезные жиры можно получить из жирного мяса, масла, рыбы. Есть жиры и в сладостях, но злоупотреблять ими нежелательно, хотя и вовсе исключать из рациона не нужно. Найти источники углеводов проще всего, так как они присутствуют в крупах, овощах, фруктах, макаронах, мучных изделиях, картофеле и шоколаде. А каково же процентное соотношение БЖУ для похудения?

В процентах

Возьмём общее количество потребляемой пищи за 100 процентов. Треть от этой суммы (30%) выделяется на белки, которые дают значительное чувство насыщения, заряд энергии и спокойствия, а также подпитку для мышечной массы. Для активного похудения важно своевременно утолять чувство голода, так как в противном случае есть риск последующего переедания. При переводе в конкретные цифры получается, что норма потребления белка составляет 60 грамм в день. В идеале две трети белков должны поступать с животной пищей, а оставшаяся часть – с растительной. Животная пища обогащает организм аминокислотами.

Жиров в дневном рационе должно быть не менее 10 процентов, чтобы обеспечить выработку гормонов и строительство клеток. Жиры насыщенные вреднее для здоровья, так как способствуют повышению уровня холестерина. В основном их получают из пальмового масла, которое является ингредиентом многих товаров промышленного производства. Такое масло плохо усваивается и не приносит никакой пользы организму. Здоровые ненасыщенные жиры можно получить из рыбы, растительного масла и молочной продукции.

На долю углеводов выпадает львиная доля потребляемой пищи. Это 60 процентов дневного рациона, в которые входят клетчатка, витамины и минералы. Их можно получить из овощей и фруктов, круп, хлеба из муки грубого помола. Так называемые лёгкие углеводы, которые в избытке содержатся в выпечке и сладостях, быстро превращаются в жиры, поэтому злоупотреблять ими не стоит. Озвученные цифры являются средними и могут варьироваться в каждом конкретном случае, поэтому норма БЖУ для похудения может быть вариативной.

Со спортом по жизни

Понятно, что рацион человека, проводящего большую часть дня в кресле, радикально отличается от рациона профессионального спортсмена. При тренировках средней интенсивности хороший результат даёт БЖУ для похудения в соотношении 30/20/50. Такое питание оптимально при физической нагрузке примерно три раза в неделю с акцентом на все группы мышц. Человек долго не будет ощущать голод и потому не переест. БЖУ для похудения может корректироваться с оглядкой на гендерный признак, время года и уровень активности. Не стоит забывать о том, что при расчёте нормы БЖУ нужно учитывать и среднюю калорийность рациона, которая не должна опускаться ниже 1200.

Делаем необходимые расчёты

Плавное похудение всегда оказывается более эффективным, нежели жёсткие методы. Поэтому нацелившись на красивую фигуру нужно наперёд просчитать калорийность и меню своего рациона. В самом деле, если здраво оценить содержимое своего холодильника и продумать покупки, то можно сэкономить не только время, но и деньги, так как не будет спонтанных покупок из-за внезапного приступа голода. Стоит учитывать тот факт, что при усвоении организмом один грамм белков и углеводов превращается в четыре калории, а один грамм жира приравнивается к девяти калориям. То есть при калорийности дневного рациона в 1200 – соотношение 30/10/60 является оптимальным БЖУ для похудения. Меню при этом будет подразумевать потребление 360 калорий с белками, 120 калорий с жирами и 720 калорий с углеводами. Многие диетологи крайне негативно отзываются о такой калорийности, приравнивая такой метод к экспресс-диете.

Правила для соблюдения правильного питания

Сама идея кажется в высшей степени заманчивой, так как соблюдая БЖУ, можно позволять себе любимые блюда, запретные на всевозможных диетах. Есть и рекомендации по составлению меню при такой системе питания. С утра можно позволить себе что-нибудь особенное, например, печенье или мороженое. До конца дня эти пустые калории успеют благополучно «сгореть». Чтобы зарядиться энергией рекомендуется начинать день с приёма злаковых, то есть идеальным завтраком будет каша на молоке или воде без сахара, но с мёдом. Люди, постепенно приучившиеся есть по утрам кашу, отмечают повышение своей работоспособности, отсутствие чувства голода вплоть до обеда и нормальное пищеварение. Так как утром встать особенно сложно, то подкрепиться требуется основательно, поэтому можно добавить к каше бутерброд с маслом и кусочком сыра. Популярная яичница – тоже весьма актуальный вариант завтрака, так как яйца – это основной источник белка, но рекомендуется исключить из процесса приготовления масло или использовать его по минимуму. Лишние калории и жиры блюду добавит кетчуп, майонез и любой покупной соус. Лучше лишний раз изучить этикетку покупного продукта, чтобы уложиться в норму БЖУ для похудения. Отзывы людей, сбросивших вес на такой системе питания, позволяют сформировать рекомендации к обеденной трапезе. Не стоит заменять полноценный обед перехваченным на углу гамбургером, который один превышает дневную норму калорий. Дозу углеводов можно получить с тарелкой супа, а на второе съесть порцию мяса или рыбы с овощным гарниром. К ужину организм работает медленнее, поэтому не стоит его перенапрягать. Можно перекусить творогом с нежирной сметаной и мёдом, мясом птицы или салатом. Кстати, три приёма пищи в день – это маловато, поэтому не стоит забывать о перекусах в течении дня, которые помогают контролировать своё питание. В качестве перекуса лучше держать под рукой яблоки, батончики мюсли, тосты из цельнозернового хлеба и другие вкусные и полезные вещи.

как рассчитывать кбжу для снижения веса

как рассчитывать кбжу для снижения веса

Поисковые запросы: можно ли обручем убрать бока и живот, заказать как рассчитывать кбжу для снижения веса, быстрое похудение за две недели.

как рассчитывать кбжу для снижения веса

убрать живот в зале, аллен карр сбросить вес онлайн, как сбросить вес в боках, как убрать лишний вес с ляшек, таблетки орсотен слим для похудения отзывы

можно обручем убрать живот

как убрать лишний вес с ляшек Люди, стремящиеся сбросить вес, либо набрать мышечную массу, часто отслеживают калорийность и содержание макронутриентов в пище, которую едят, чтобы достичь необходимой нормы. Когда вы только начинаете разбираться в питании, можно изрядно запутаться, пытаясь рассчитать КБЖУ. В этой статье мы расскажем в чем преимущество такого подсчета и дадим пошаговое руководство, как это сделать. Не переживайте, вы справитесь. Норма КБЖУ индивидуальна и зависит от многих параметров. Как считать КБЖУ? Пожалуй, сначала придется приложить немного усилий, но потом вы быстро все поймете. Определите свою потребность в калориях. Рацион питания и виды продуктов под рассчитанные нормы КБЖУ для похудения!. Как и в случае с калорийностью, физиологи, диетологи и нутриционисты рассчитывают усредненные, но достаточно информативные нормы нутриентов — их количество, необходимое для набора или снижения массы, поддержания активности, строительства мышц при силовых занятиях и так далее. Общепринятые значения для разных групп в день из расчета на 1 килограмм веса тела: для белка — 1,5 грамма при средней активности, 2 грамма при занятиях спортом; для жиров — 0,8 грамма при стандартном образе жизни, 1,5 грамма при постоянной физической активности – если вес снижается слишком быстро, добавьте калорий, – если вес снижается медленно, урежьте калораж. Теперь перейдем к главной теме – макрорасчетам. 2. Упрощенные правила подсчета макронутриентов. Пара вступительных примечаний: – Эти упрощения относятся к сырым/необработанным продуктам. Постоянно рассчитывая КБЖУ готовых суточных рационов на Зожнике, мы заметили, что продукты и блюда из одной группы имеют весьма схожую калорийность. СУПЫ: в среднем 50 ккал / 100 г (+30 ккал). Подавляющее большинство супов — не особо калорийны на 100 г — всему виной большое количество воды в составе супа, а в воде — 0 ккал, как вы знаете. Калькулятор норм КБЖУ. Автор: Воловникова Алена Олеговна Проект RIGHT FOOD. Alena-rightfood.ru. Ваш базовый метаболизм (основной обмен) минимальная норма. Ваша норма калорий для поддержания веса (не набирать и не худеть). Дефицит калорий 20% (для похудения). Дефицит калорий 15% (для похудения). Теперь чтобы вы активно худели, вам необходимо питаться: От. До. В дни ПМС, КД или в те дни, когда чувствуете голод, то питаться можно ДО (это тоже будет похудение, но медленное и комфортное). Ваши нормы белков, жиров и углеводов! От. Медленному снижению веса. Организм получает слишком мало питательных веществ, поэтому перестраивается на экономию ресурсов, так что жир сжигается медленно. Неизменному объему. Как рассчитать суточную норму калорий. Узнать подробнее. Как рассчитывать КБЖУ для похудения или набора мышечной массы. Узнать подробнее. Калькулятор калорийности продуктов. Для похудения баланс КБЖУ становится обязательным условием. Только так можно сбросить вес без вреда для здоровья. Оглавление. БЖУ калькулятор для похудения. Калькулятор БЖУ в еде. Таблица БЖУ в продуктах питания. БЖУ калькулятор для похудения. Вы можете самостоятельно организовать качественное питание, в котором белки и углеводы находятся в оптимальном соотношении. При помощи онлайн калькулятора рассчитать суточный лимит калорий для потери веса становится делом пары минут. Достаточно ввести данные в поля формы и получить развернутые рекомендации по составу пищи для эффективного сброса веса. Ваш пол. женский мужской. Чтобы рассчитать КБЖУ для похудения, нужно уменьшить количество углеводов. Такие системы предложены во многих диетах, да и с детства нам известно: снижение веса возможно только после отказа от хлеба, сладкого, крахмалистых продуктов. Но эти макронутриенты — важная составляющая нашего рациона. Что делают углеводы. Рассчитываем КБЖУ, чтобы: максимально насытить организм полезными элементами; не испытывать ощущения голода, вялости, слабости. Поэтому расчет КБЖУ нужен не только для снижения веса или набора мышечной массы. Составление пропорций важных макронутриентов и их соблюдение — гарантия хорошей физической формы, отменного самочувствия и здоровья. КБЖУ – это аббревиатура, созданная приверженцами правильного питания в целях упрощения подачи информации. Расшифровка термина: К – калории. Опираясь на приведенные выше данные, рассчитаем количество калорий, расходуемых за день на примере. Например, подсчитаем калории, затрачиваемые мужчиной с ростом 180 см, возрастом 30 лет, весом 90 кг, занимающейся в спортзале 2 раза в неделю и работающей в офисе на сидячей работе: Суточная норма калорий = (90 Х 9,99 + 190 Х 6,25 – 30 Х 4,92 + 5) Х 1,4 = (899,1 + 1187,5 – 148,5 + 5) Х 1,4 = 2240,1. Таблица расчёта суточной потребности в калориях в зависимости от желаемого результата: Ежедневная норма (кКал)-2240,1. Желаемый результат Соотношение БЖУ для похудения должно быть особым. Белков необходимо получать много, а углеводов – мало. Не стоит совсем отказываться от жиров. Первые снижают уровень липидов и способствуют похудению – к таким выводам пришли ученые из Кафедры внутренней медицины Калифорнийского университета, США; Орехи, зелень, семена. С помощью этих продуктов можно создать идеальную фигуру к лету и оставаться в форме всегда. Например, если ваш вес 100 кг, то К =100 х 24-1000 = 1400 калорий. 2. Настроиться на серьезную работу и набраться терпения. Для подсчета калорий употребляемой пищи заведите калькулятор, таблицу калорийности продуктов и кухонные весы. Заранее настроив организм на ограничение еды, вы не будете переедать. Каждый вечер записывайте то, сколько калорий вы планировали употреблять и сколько на самом деле съели. Плюсы похудения путем подсчета калорий в том, что вы сами можете подбирать блюда по своему желанию и заменить один продукт другим, оставляя рацион на прежней калорийности. Считать калорий можно научиться за неделю, пользуясь информацией в Интернете или на упаковке продуктов. КБЖУ – это аббревиатура, созданная приверженцами правильного питания в целях упрощения подачи информации. Расшифровка термина. Калорийность рациона рассчитывается индивидуально по формуле Харриса-Бенедикта или в более специализированных диетологических клиниках делается исследование основного обмена веществ методом непрямой калориметрии. Этот метод более точен и позволяет также определить скорость метаболизма белков, жиров и углеводов в конкретном организме. Мы на сегодняшний день пользуемся формулой Харриса-Бенедикта. Единственный ее минус, она не учитывает погрешности обменных процессов при соматической патологии, такой, как например, гипотиреоз. Понижение веса основано на разумном соотношении веществ и ограничении калорийности. Благодаря такому подходу минимизируется риск срывов, а здоровое питание переходит в статус образа жизни. Суточная норма КБЖУ. На определение нормы влияют такие факторы, как пол, вес, рост, уровень физической активности. Существует усредненное значение дневного лимита элементов для взрослого человека. Соотношение калорийности и БЖУ по общепринятым стандартам: 2000 ккал = 90 гр белка + 60 гр жиров + 250 гр углеводов. Обращая внимание на калории, мы контролируем вес. Фокусируясь на балансе веществ, регулируем метаболизм и заботимся о здоровье. Для каждого человека показатели индивидуальны. Введите данные роста и веса, укажите дату, и калькулятор оценит реальность ваших планов. Помните, что вес — не единственный показатель здоровья, и контролировать его тоже надо с умом. Рост (см): Текущий вес (кг): Двигательная активность: — выберите — Очень низкая Низкая Средняя Высокая Очень высокая. Возраст: Пол Вы хотите максимально точно рассчитать рацион питания для себя или своих клиентов? Тогда вам нужно научиться вычислять суточную потребность в калориях и правильно распределять белки, жиры и углеводы в рамках полученного калоража. Этим и займемся. Опытный диетолог и консультант по правильному питанию в первую очередь должен уметь делать две вещи: рассчитывать суточную потребность в калориях, правильно распределять белки, жиры и углеводы в рамках заданного калоража. Все указанные величины вычисляются по определенным формулам, и иногда с этим возникают некоторые трудности. Принцип похудения на диете по калориям заключается в том, что в течение дня организм должен получить меньше калорий, чем потратить. Для похудения без стрессов лучше чередовать неделю с критичной калорийностью с неделей стабилизации веса. Не рекомендуется сразу устанавливать низкую планку (диета на 800 калорий), это может привести к истощению. Без вреда для здоровья лучше не снижать планку ниже 1200 ккал. таблетки орсотен слим для похудения отзывы lida таблетки для похудения купить как убрать растяжки животе после

помогают ли упражнения на пресс убрать живот можно обручем убрать живот сброс лишнего веса в домашних условиях можно ли обручем убрать бока и живот быстрое похудение за две недели убрать живот в зале аллен карр сбросить вес онлайн как сбросить вес в боках

Кето Лайт выгодно отличается от остальных средств для похудения. Я рекомендую прием этих капсул в 2 случаях – когда пациенту не помогли остальные методы снижения веса, или если они противопоказаны по состоянию здоровья. В 97% случаев активные компоненты средства снижают массу тела, сохранив ее впоследствии на нормальном уровне – без осложнений и с пользой для организма. Кето Лайт – наилучшее средство для похудения, которое я испытала на себе. До его приёма я перепробовала разные способы: ходила в фитнес-клуб, принимала жиросжигающие препараты, применяла диеты и обёртывания. Но мой вес даже если и снижался, то потом снова стремительно набирался. А после приёма капсул этого не произошло. Я избавилась от отложений жирка и мой вес уже более полугода держится практически на одном уровне. Так что могу смело порекомендовать этот комплекс, он эффективный, к тому же, недорогой и с натуральным составом. За счет выведения из крови токсинов и шлаков стабилизируется сон, исчезает раздражительность и повышенная утомляемость. Одного курса лечебной терапии достаточно, чтобы бедра стали стройными, исчезли жировые отложения на животе, а ягодицы стали подтянутыми.

как рассчитывать кбжу для снижения веса

сброс лишнего веса в домашних условиях

Средство обладает клинически доказанной результативностью для коррекции веса. Производитель предусмотрел использование препарата без назначения врача, поэтому купить его можно без рецепта. как рассчитывать кбжу для снижения веса. lida таблетки для похудения купить. Отзывы, инструкция по применению, состав и свойства.

Расчёт БЖУ

Рассчитываем суточную потребность в жирах. 
На долю жиров должно приходиться 25% от рассчитанной суточной калорийности 1300 х 0.25 = 325 ккал. Это будет 36 г жира в день (325 : 9).

Чтобы похудеть, ты должна потреблять 30- 40 г жира ( в среднем 36 г )

Рассчитываем потребность в белках. 
Согласно рекомендациям ВОЗ, доля белка должна составлять около 1 г на 1 кг веса тела. В том числе, белки животного происхождения должны составлять не менее 55% от общего количества белка.

Твой идеальный вес равен 60 кг; значит, количество белка составит 60 х 1 = 60 г белка, в том числе животного – около 35 г (60 / 100 х 55 = 33 г). Понятно, что строго 60 граммов соблюдать тяжело, да и не надо. 60г — это средняя цифра, белка может быть чуть меньше или чуть больше – от 50г до 70г (в среднем 60г)
Соотношение БЖУ должно быть правильным! 

При базовом питании БЖУ 15:30:55. Это в % от калорийности рациона. Т.е. 15% белков, 30% жиров и 55% углеводов от рассчитанной калорийности.

Когда мы хотим похудеть, жиры уменьшаем (берем не 30%, а 20% от калорийности), а белки и сложные углеводы увеличиваем. Тогда соотношение БЖУ будет таким – 20:20:60 или даже таким – 25:20:55.

Рассмотрим на твоем примере при калорийности рациона 1300 ккал.

Белков у тебя мы посчитали 50 – 70г , в % от калорийности получается 15%- 22% .
(50 х 4) : 1300 х100=15% и (70 х 4) : 1300х100 = 22%

Жиры у тебя – 30- 40г , в % от калорийности получается 21%- 28% .
(30 х 9) : 1300 х100=21% и (40 х 9) : 1300 х100 = 28%

На углеводы – то, что останется

Еще раз, чтоб понятней. Допустим, ты сегодня съела за день продуктов на 1300 кал., все пропустила через счетчик калорий, который считает белки, жиры и углеводы и у тебя получилось белков 60г, жиров 35г, углеводов 180г.

Соотношение БЖУ будет выглядеть так:

Белки 60х4=240:1300 х100=18%

Жиры 35х9=315:1300 х100=24%

Углеводы 180х4=720 х100:1300=55%

Получилось БЖУ 18:24:55 

Так что в рекомендуемое соотношение БЖУ ты укладываешься.

И еще — у тебя не получится каждый день наедать ровно 1300 ккал, достаточно просто укладываться в коридор калорийности 1200 — 1400 калорий.

Как убрать бока и живот в домашних условиях?

Каждый, кто хоть немного интересовался темой похудения, сталкивался с понятием «баланс БЖУ». Но, к сожалению, не все осознают важность его соблюдения и поэтому не могут прийти к желаемым цифрам на весах. Итак, давайте разберёмся, что такое БЖУ и как его рассчитать

БЖУ — это соотношение белков (Б), жиров (Ж) и углеводов (У), которые мы получаем с приемом пищи.

Еда состоит из макронутриентов (белки, жиры, углеводы), которых всегда должно быть в больших количествах и микронутриентов (витамины и минералы), отвечающих за функции жизнедеятельности организма. Мы получаем энергию именно из макронутриентов. А энергия — это основной источник жизни в целом. Поэтому недооценивать важность баланса БЖУ нельзя. Но обо всем по порядку!

Белки — это строительный материал животного и растительного происхождения, который обеспечивает поддержание всех клеток организма.

  • Белки выводят лишнюю жидкость из организма, тем самым предотвращая появление отеков.
  • Белки усваиваются дольше жиров и углеводов, а значит, поддерживают чувство насыщения. Это помогает не переедать.
  • Белки низкокалорийные. В одном грамме белков содержится 4 калории, тогда как один грамм жира — это 9 калорий. 
  • Из белков состоит вся мышечная система, поэтому их потребление в достаточном количестве просто необходимо для поддержания состояния тела в тонусе. Белки не дадут вашей коже обвиснуть.

Содержание в продуктах:

  • Сыр
  • Мясо
  • Рыба
  • Яйца
  • Творог
  • Гречка
  • Орехи
  • Бобовые 

Жиры — органическое питательное вещество, состоящее из жирных кислот и глицерина. Их не стоит бояться или вовсе исключать. Жирные кислоты обеспечивают здоровое функционирование всех органов.

  • Жиры питают организм энергией в два раза больше, чем углеводы.
  • Снижают риск развития сердечно-сосудистых заболеваний.
  • Жиры улучшают состояние волос и ногтей, а также придают коже здоровый вид.
  • Помогают усваивать витамины A, D, E, K, которые отвечают за зрение, физическую силу, выносливость, здоровье и прочность костей.

Содержание в продуктах:

  • Яйца
  • Орехи
  • Авокадо
  • Жирная рыба
  • Цельное молоко
  • Оливковое масло
  • Арахисовая паста
  • Виноградные косточки

Углеводы — основной источник энергии в организме. Они закрывают более половины энергетической потребности и должны составлять 40-50% от всего рациона. 

  • Углеводы стимулируют перистальтику кишечника и улучшают работу ЖКТ.
  • Регулируют уровень глюкозы, что положительно влияет на мозговую деятельность, бодрость и концентрацию.
  • Углеводы также участвуют в построении мышечной ткани, предотвращая использование аминокислот в качестве энергии.
  • Углеводы делят на быстрые (простые) и медленные (сложные). Частое употребление первых чревато всплеску уровня глюкозы в крови. Сложные углеводы надолго обеспечивают организм энергией и улучшают его самочувствие.

Содержание в продуктах:

  • Крупы
  • Тыква
  • Горох
  • Свекла 
  • Кукуруза
  • Картофель
  • Зеленые овощи 
  • Орехи и сухофрукты
  • Цельнозерновой хлеб
  • Макароны из твердых сортов пшеницы

Расчет БЖУ

Для того, чтобы определить ежедневное количество белков, жиров и углеводов, нужно рассчитать базовую норму калорий.

Сделать это можно по формуле Харриса-Бенедикта

  • для мужчин: BMR = 88.36 + (13.4 x вес, кг) + (4.8 х рост, см) – (5.7 х возраст, лет)
  • для женщин: BMR = 447.6 + (9.2 x вес, кг) + (3.1 х рост, cм) – (4.3 х возраст, лет)

Далее результат BMR нужно умножить на ваш коэффициент дневной активности (КА)

  • 1.2 — Минимальный уровень активности, без нагрузок, сидячая работа
  • 1.375 — Низкий уровень активности, тренировки 1-3 раза в неделю 
  • 1.55 — Средний уровень активности, тренировки 3-5 раз в неделю 
  • 1.725 — Высокий уровень, тренировки 6-7 раз в неделю 
  • 1.9 — Очень высокий, тренировки каждый день, более одного раза

Разберём на примере:

Женщина, 30 лет, 172 сантиметра ростом, вес 55 кг, тренировки 4 раза в неделю

BMR = 447.6 + (9.2 x 55) + (3.1 x 172) – (4.3 x30) = 1358 

Норма калорий = BMR x КА = 1358 х 1.55 = 2105 ккал

Итак, количество белков, жиров и углеводов должно быть следующим:

При похудении:

  • Белки — 25-35%
  • Жиры — 25-30%
  • Углеводы — 40-50% 

При наращивании мышечной массы:

  • Белки — 30-35%
  • Жиры — 25-30%
  • Углеводы — 45-55%

Очень важно составить правильный рацион, в котором будут присутствовать все макронутриенты в необходимом количестве. В этом вам помогут высококвалифицированные специалисты 2Fit! Просто пройдите опрос на нашем сайте и получите персональную программу питания, основанную на расчете вашей нормы КБЖУ.


Рекомендуем статьи

норма, соотношение, меню, отзывы

Во все времена существовали свои стандарты красоты. И люди подчинялись капризной моде. Но для многих лет идеал — стройная фигура. Увы, многим людям это очень сложно дотянуться, так как это сказывается на малоподвижном образе жизни, работе за компьютером, злоупотреблении фастфудом. В частности, мании похудания подвержены представительницы прекрасного пола, хотя среди мужчин есть ярые приверженцы стройности. Поэтому неудивительно, что индустрия правильного питания процветает и всегда есть множество диетологов, каждый из которых приносит в массы свое видение секрета красоты.Самый щадящий метод — это расчет БЖУ для похудения.

Как правильно похудеть?

Очевидно, чтобы набрать жировую массу гораздо легче, чем сбрасывать ее, потому что вам нужно контролировать свое питание, увеличивать физическую активность, уменьшать количество муки и жира. За клиента отчаянно борются разные системы питания, предлагая самые простые способы похудеть. Популярная диета Дюкана предполагает употребление в первую очередь белков, и надо сказать, что такое питание дает свои результаты, но очень рискованно, так как избыток белка чреват метеоризмом, проблемами с почками, печенью и сосудами.А знаменитая кремлевская диета, предлагающая ежедневно полакомиться мясом, салом и даже водкой, в которой очень мало разрешенных в день точек? Это радость для мясоедов! Но при такой диете под категорический запрет попадают сладости и мучные изделия.

Существует ли система питания, которая позволяет сбалансировать свой рацион и есть любимые продукты в ограниченных количествах?

Выход

Можно найти разумный компромисс, рассчитав БЖУ для похудания. Для слаженной работы организма требуется равномерное поступление необходимых веществ, иначе может возникнуть сбой в работе жизненно важных систем.Белок в организме необходим как строительный материал, благодаря которому в человеке изображается мышечный скелет, есть силы выполнять любую работу. Углеводы — это особая искра, позволяющая рационально рассуждать, делать логические выводы. Это пища для человеческого мозга. Углеводы бывают быстрыми и медленными. Сначала много мучных изделий и сахара, но пользы они практически не приносят. Но последние приобретаются постепенно и поэтому дают больший запас энергии.Жиры часто считаются дополнительным питательным веществом, но это в корне неверно. Без жиров невозможен нормальный рост волос и ногтей. Благодаря наличию в организме жиров кожа остается гладкой. Жиры — это самая необходимая смазка, без которой человек превращается в Железного дровосека из сказки, который ржавеет и не может пошевелиться. Поэтому так важно правильное соотношение БЖУ при похудении.

Источники БЗУ

Откуда человек получает важные для тела элементы? Белок поступает из нежирного мяса, рыбы, яиц и молочных продуктов.В бобах есть растительный белок, поэтому вегетарианство не противоречит сбалансированной системе питания. Полезные жиры можно получить из жирного мяса, масла, рыбы. В сладостях есть жиры, но злоупотреблять ими нежелательно, хотя и вовсе исключать их из рациона не стоит. Найти источники углеводов проще всего, так как они присутствуют в злаках, овощах, фруктах, макаронах, мучных изделиях, картофеле и шоколаде. А какой процент БЖУ для похудения?

В процентах

Возьмем общее количество потребляемой пищи на 100 процентов.Треть этого количества (30%) приходится на белки, которые дают ощутимое ощущение насыщения, заряд энергии и спокойствия, а также восполняют мышечную массу.

Активное похудение важно своевременно для утоления чувства голода, ведь в противном случае есть риск последующего переедания. При переводе на конкретные цифры получается, что норма потребления белка составляет 60 граммов в сутки. В идеале две трети белков должны поступать с пищей животного происхождения, а оставшаяся часть — с растительной.Корм для животных обогащает организм аминокислотами.

Жиров в ежедневном рационе должно быть не менее 10 процентов, чтобы обеспечить выработку гормонов и строительство клеток. Насыщенные жиры более вредны для здоровья, так как способствуют повышению уровня холестерина. В основном их получают из пальмового масла, которое входит в состав многих промышленных продуктов. Такое масло плохо усваивается и никакой пользы организму не приносит. Полезные ненасыщенные жиры можно получить из рыбы, растительного масла и молочных продуктов.

Углеводы составляют львиную долю потребляемой пищи.

Это 60 процентов дневного рациона, в который входят клетчатка, витамины и минералы. Их можно получить из овощей и фруктов, круп, хлеба из муки грубого помола. Так называемые легкие углеводы, которых много в выпечке и сладостях, быстро превращаются в жиры, поэтому злоупотреблять ими не стоит. Озвученные цифры являются средними и могут варьироваться в каждом конкретном случае, поэтому норма БИО для похудения может быть переменной.

Со спортом в жизни

Понятно, что диета человека, большую часть дня проводящего в кресле, кардинально отличается от диеты профессионального спортсмена. При тренировках средней интенсивности хороший результат дает БЖУ по похуданию в соотношении 30/20/50. Такое питание оптимально при физических нагрузках примерно три раза в неделю с упором на все группы мышц. Человек долго не будет чувствовать голода и, следовательно, не получит его. BJU для похудения можно регулировать с учетом пола, времени года и уровня активности.

Не забывайте, что при расчете нормы БЖУ нужно учитывать среднюю калорийность рациона, которая не должна опускаться ниже 1200.

Произведите необходимые расчеты

Плавное похудание всегда более эффективно, чем жесткие методы. Поэтому, стремясь к красивой фигуре, нужно заранее рассчитать калорийность и меню своего рациона. На самом деле, если здраво оценивать содержимое холодильника и продумывать покупки, можно сэкономить не только время, но и деньги, так как спонтанных покупок из-за внезапного наступления голода не будет.Необходимо учитывать тот факт, что при переваривании организмом один грамм белков и углеводов превращается в четыре калории, а один грамм жира равен девяти калориям. То есть при калорийности дневного рациона 1200 — соотношение 30/10/60 является оптимальным БЖУ для похудения. Меню будет означать потребление 360 калорий с белками, 120 калорий с жирами и 720 калорий с углеводами.

Многие диетологи крайне негативно относятся к этой калорийности, приравнивая этот метод к экспресс-диете.

Правила правильного питания

Сама идея кажется весьма заманчивой, поскольку соблюдая БЖУ, можно позволить себе любимые блюда, запрещенные на всяких диетах. Также есть рекомендации по составлению меню при такой системе питания. Утром вы можете позволить себе что-нибудь особенное, например, печенье или мороженое. До конца дня эти пустые калории успеют благополучно «сгореть». Для зарядки энергии рекомендуется начинать день с приема каши, то есть идеальным завтраком будет каша на молоке или воде без сахара, но с медом.Люди, постепенно привыкшие кушать по утрам кашу, отмечают повышение работоспособности, отсутствие чувства голода до обеда и нормальное пищеварение. Поскольку утром встать особенно сложно, необходимо хорошенько освежиться, поэтому в кашу можно добавить бутерброд с маслом и ломтик сыра. Популярная яичница-глазунья также является очень актуальным вариантом завтрака, поскольку яйца являются основным источником белка, но рекомендуется исключить масло из процесса приготовления или использовать его как минимум.Лишние калорийности и жирность блюда добавят кетчупу, майонезу и любому покупному соусу. Лучше еще раз изучить этикетку купленного продукта, чтобы соответствовать норме БЖУ для похудения. Отзывы похудевших на такой системе питания дают возможность сформулировать рекомендации по обеденному перекусу. Необязательно заменять полноценный обед гамбургером, перехваченным на углу, который сам по себе превышает дневную норму калорий. Дозу углеводов можно получить с тарелкой супа, а на вторую порцию мяса или рыбы с овощным гарниром.К обеду организм работает медленнее, поэтому не перенапрягайтесь. Можно перекусить творогом со нежирной сметаной и медом, мясом птицы или салатом. Кстати, трехразового питания недостаточно, поэтому не забывайте о перекусах в течение дня, которые помогают контролировать свое питание. В качестве перекуса лучше держать под рукой яблоки, батончики мюсли, тосты из цельнозернового хлеба и другие вкусные и полезные вещи.

Снижение веса за первый год с помощью андрогенной депривации увеличивает рис

  • Читайте оригинальную статью здесь

с. 1–11 | Укажите как
Потеря веса в первый год с помощью андрогенной депривационной терапии увеличивает риски прогрессирования рака простаты и смертности от рака простаты: результаты ПОИСКА
Авторы
Аннотация
Цель
Мы стремились изучить связи между андрогенной депривационной терапией (ADT) -индуцированные изменения веса, прогрессирование и смертность от рака простаты (РП) у мужчин, перенесших радикальную простатэктомию (РП).Методы

Данные когорты Региональной онкологической больницы с общим равным доступом (ПОИСК) были использованы для изучения взаимосвязи между изменением веса примерно через 1 год после начала АДТ и метастазами, кастрационно-резистентным раком простаты (CRPC), смертностью от всех причин ( ACM) и PC-специфической смертности (PCSM) у 357 пациентов, перенесших РПЖ в период с 1988 по 2014 гг. потеря веса и прибавка в весе 2.3 кг и более, прогрессирование ПК и смертность после ADT.
Результаты
В течение среднего периода наблюдения (IQR) в 81 (46–119) месяцев у 55 мужчин были диагностированы метастазы, 61 — с CRPC, 36 умерли от PC и 122 умерли по любой причине. В многофакторном анализе потеря веса была связана с увеличением риска метастазов (HR 3,13; 95% ДИ 1,40–6,97), PCSM (HR 4,73; 95% ДИ 1,59–14,0) и ACM (HR 2,16; 95% ДИ 1,25– 3,74) по сравнению с умеренным увеличением веса ≤ 2,2. Результаты были немного ослаблены, но оставались статистически значимыми в анализах, учитывающих конкурирующие риски смерти, не связанной с ПК.Оценки ассоциаций между прибавкой в ​​весе на ≥ 2,3 кг и метастазами (ОР 1,58; 95% ДИ 0,73–3,42), CRPC (ОР 1,33; 95% ДИ 0,66–2,66) и PCSM (ОР 2,44; 95% ДИ 0,84–7,11). ) были повышенными, но не статистически значимыми.
Выводы
Наши результаты показывают, что потеря веса после начала АДТ у мужчин, перенесших РПН, является плохим прогностическим признаком. Если это подтвердится в будущих исследованиях, может потребоваться тестирование способов снижения веса после ADT.
Ключевые слова
Рак предстательной железы Андрогенная депривационная терапия Метастазы Смертность от рака простаты Прибавка в весе Похудание
Каган Гриффин и Илона Чизмади внесли равный вклад в рукопись.
Электронные дополнительные материалы
Онлайн-версия этой статьи (https://doi.org/10.1007/s10552-019-1133-5) содержит дополнительные материалы, которые доступны авторизованным пользователям.
Это предварительный просмотр содержимого подписки. Войдите, чтобы проверить доступ.
Примечания
Это исследование было поддержано грантами NIH / NCI № P50CA92131 и NIH K24 CA160653.
Соблюдение этических стандартов
Авторы заявляют об отсутствии потенциальных конфликтов интересов.
Примечание издателя.
Springer Nature сохраняет нейтралитет в отношении юрисдикционных претензий на опубликованных картах и ​​институциональной принадлежности.
Дополнительный материал
Дополнительная таблица 4 (DOCX 16 KB)
Ссылки
1.
Foulkes SJ, Daly RM, Fraser SF (2017) Клиническая важность количественного определения распределения жира в организме во время андрогенной депривационной терапии рака простаты. Endocr Relat Cancer 24: R35 – R48 CrossRef Google Scholar
2.
Galvao DA, Spry NA, Taaffe DR, Newton RU, Stanley J, Shannon T. et al (2008) Изменения в мышечной, жировой и костной массе после 36 недель максимальной андрогенная блокада при раке простаты.BJU Int 102: 44–47 CrossRef Google Scholar
3.
Нгуен П.Л., Алибхай С.М., Басария С., Д’Амико А.В., Кантофф П.В., Китинг Н.Л. и др. (2015) Неблагоприятные эффекты терапии депривацией андрогенов и стратегии их смягчения. Eur Urol 67: 825–836 CrossRef Google Scholar
4.
Hart NH, Galvão DA, Newton RU (2017) Физические упражнения при распространенном раке простаты. Cur Opin Support Palliat Care 11: 247–257 CrossRef Google Scholar
5.
Galvao DA, Taaffe DR, Spry N, Joseph D, Turner D, Newton RU (2008) Снижение мышечной силы и функциональных возможностей у мужчин с раком простаты, подвергающихся андрогену подавление: всестороннее перекрестное расследование.Prostate Cancer Prostatic Dis 12: 198–203 CrossRef Google Scholar
6.
Smith MR, Finkelstein JS, McGovern FJ, Zietman AL, Fallon MA, Schoenfeld DA et al (2002) Изменения в составе тела во время терапии андрогенной депривацией рака простаты. J Clin Endocrinol Metab 87: 599–603 CrossRef Google Scholar
7.
Tzortzis VSM, Zachos I, Oeconomou A, Pisters L, Bargiota A (2017) Неблагоприятные эффекты андрогенной депривационной терапии у пациентов с раком простаты: основное внимание на метаболических осложнениях.Гормоны 16: 115–123 PubMed Google Scholar
8.
Китинг Н.Л., О’Мэлли А.Дж., Фридленд С.Дж., Смит М.Р. (2010) Диабет и сердечно-сосудистые заболевания во время терапии депривацией андрогенов: обсервационное исследование ветеранов с раком простаты. J Natl Cancer Inst 102: 39–46 CrossRef Google Scholar
9.
Alibhai SMH, Duong-Hua M, Sutradhar R, Fleshner NE, Warde P, Cheung AM и др. (2009) Влияние андрогенной депривационной терапии на сердечно-сосудистые заболевания и диабет . Дж. Клинл Онкол 27: 3452–3458 CrossRef Google Scholar
10.
Kim HS, Moreira DM, Smith MR, Presti JC Jr, Aronson WJ, Terris MK et al (2011) Естественная история изменения веса у мужчин с раком простаты на терапии андрогенной депривации (ADT): результаты совместного равного доступа База данных Областной онкологической больницы (ПОИСК). BJU Int 107: 924–928 CrossRef Google Scholar
11.
Браунштейн Л.З., Чен М.Х., Лоффредо М., Кантофф П.В., Д’Амико А.В. (2014) Ожирение и вероятность увеличения веса после терапии андрогенной депривации рака простаты. Рак простаты 2014: 230812 CrossRef Google Scholar
12.
Keto CJ, Aronson WJ, Terris MK, Presti JC, Kane CJ, Amling CL et al (2012) Ожирение связано с резистентным к кастрации заболеванием и метастазами у мужчин, получавших терапию депривацией андрогенов после радикальной простатэктомии: результаты из базы данных ПОИСК. BJU Int 110: 492–498 CrossRef Google Scholar
13.
Freedland SJ, Vidal AC, Howard LE, Terris MK, Cooperberg MR, Amling CL et al (2017) Раса, риск метастазов и выживаемость после радикальной простатэктомии: результаты ПОИСК по базе данных.Cancer 123: 4199–4206 CrossRef Google Scholar
14.
Vidal AC, Howard LE, Sun SX, Cooperberg MR, Kane CJ, Aronson WJ et al (2017) Ожирение и специфическая смертность от рака простаты после радикальной простатэктомии: результаты общего База данных Региональной онкологической больницы равного доступа (ПОИСК). Рак простаты Prostatic Dis 20: 72–78 CrossRef Google Scholar
15.
Rodriguez C, Freedland SJ, Deka A, Jacobs EJ, McCullough ML, Patel AV et al (2007) Индекс массы тела, изменение веса и риск рака простаты в когорте диетологов II исследования профилактики рака.Биомарк эпидемиологии рака Пред. 16: 63–69 CrossRef Google Scholar
16.
Гренландия С., Дэниел Р., Пирс Н. (2016) Стратегии моделирования результатов в эпидемиологии: традиционные методы и основные альтернативы. Int J Epidemiol 45: 565–575 CrossRef Google Scholar
17.
Epstein JI, Zelefsky MJ, Sjoberg DD, Nelson JB, Egevad L, Magi-Galluzzi C et al (2016) Современная система оценки рака простаты: проверенная альтернатива оценка Глисона. Eur Urol 69: 428–435 CrossRef Google Scholar
18.
Allott EH, Masko EM, Freedland SJ (2013) Ожирение и рак простаты: взвешивание доказательств. Eur Urol 63: 800–809 CrossRef Google Scholar
19.
Cao Y, Ma J (2011) Индекс массы тела, смертность от рака простаты и биохимический рецидив: систематический обзор и метаанализ. Cancer Prev Res (Philadelphia) 4: 486–501 CrossRef Google Scholar
20.
Guerrios-Rivera L, Howard L, Frank J, De Hoedt A, Beverly D, Grant DJ et al (2017) Индекс массы тела — лучшее ожирение измерить риск рака простаты? Результаты когортной биопсии по делам ветеранов.Урология 105: 129–135 CrossRef Google Scholar
21.
Isbarn H, Boccon-Gibod L, Carroll PR, Montorsi F, Schulman C, Smith MR et al. Андрогенная депривация для лечения рака простаты: учитывайте как преимущества, так и риски. Eur Urol 55: 62–75 Google Scholar
22.
Seible DM, Gu X, Hyatt AS, Beard CJ, Choueiri TK, Efstathiou JA et al (2014) Увеличение веса при терапии андрогенной депривации: какие пациенты подвергаются наибольшему риску? Урология 83: 1316–1321 CrossRef Google Scholar
23.
Buttigliero C, Vana F, Bertaglia V, Vignani F, Fiori C, Osella G et al (2015) Увеличение массы жирового тела после адъювантной терапии депривацией андрогенов является прогностическим фактором исхода рака простаты. Endocrine 50: 223–230 CrossRef Google Scholar
24.
Dickerman BA, Ahearn TU, Giovannucci E, Stampfer MJ, Nguyen PL, Mucci LA et al (2017) Изменение веса, ожирение и риск прогрессирования рака простаты среди мужчин с клинически локализованными рак простаты. Int J Cancer 141: 933–944 CrossRef Google Scholar
25.
Cheung AS, Hoermann R, Dupuis P, Joon DL, Zajac JD, Grossmann M (2016) Взаимосвязь между инсулинорезистентностью и слабостью с составом тела и уровнем тестостерона у мужчин, проходящих терапию андрогенной депривации по поводу рака простаты. Euro J Endocrinol 175: 229–237 CrossRef Google Scholar
26.
Kiwata JL, Dorff TB, Schroeder ET, Gross ME, Dieli-Conwright CM (2016) Обзор клинических эффектов, связанных с метаболическим синдромом и упражнениями у пациентов с раком простаты. Рак предстательной железы Prostatic Dis 19: 323–332 CrossRef Google Scholar
27.
de Rooy C, Grossmann M, Zajac JD, Cheung AS (2016) Нацеливание на сигнальные пути мышц для минимизации неблагоприятных эффектов андрогенной депривации. Endocr Relat Cancer 23: R15 – R26 CrossRef Google Scholar
28.
Warburton DER, Gledhill N, Quinney A (2001) Влияние изменений скелетно-мышечной системы на здоровье. Can J Appl Physiol 26: 161–216 CrossRef Google Scholar
29.
Alibhai SMH, Breunis H, Timilshina N, Naglie G, Tannock I, Krahn M. et al (2015) Долгосрочное влияние андрогенной депривационной терапии на физическую функцию и качество жизни.Cancer 121: 2350–2357 CrossRef Google Scholar
30.
Bourke L, Doll H, Crank H, Daley A, Rosario D, Saxton JM (2011) Вмешательство в образ жизни мужчин с запущенным раком простаты, получающих терапию подавлением андрогенов: исследование осуществимости. Cancer Epidemiol Biomark Prev 20: 647–657 CrossRef Google Scholar
31.
Сегал Р.Дж., Рид Р.Д., Курнея К.С., Мэлоун С.К., Парламент МБ, Скотт К.Г. и др. (2003) Упражнения с отягощениями у мужчин, получающих терапию андрогенной депривации по поводу рака простаты. J Clin Oncol 21: 1653–1659 CrossRef Google Scholar
32.
Оуэн П.Дж., Дейли Р.М., Ливингстон П.М., Фрейзер С.Ф. (2017) Рекомендации по образу жизни для управления неблагоприятным воздействием на здоровье костей и состав тела у мужчин, получавших терапию депривацией андрогенов при раке простаты: обновленная информация. Рак предстательной железы Prostatic Dis 20: 137–145 CrossRef Google Scholar
33.
Volek JS, Volk BM, Gomez AL, Kunces LJ, Kupchak BR, Freidenreich DJ et al (2013) Добавление сывороточного протеина во время тренировок с отягощениями увеличивает мышечную массу тела. J Am Coll Nutr 32: 122–135 CrossRef Google Scholar
34.
Freedland S, Aronson W, Howard L, Smith J, Smith M, Stout J et al (2016) Проспективное рандомизированное исследование диетического ограничения углеводов для мужчин, начинающих терапию депривации андрогенов: исследование углеводов и простаты I (CAPS1). J Urol 195: e29 – e30 CrossRef Google Scholar
Информация об авторских правах
© Springer Nature Switzerland AG 2019
Авторы и аффилированные лица

Вмешательство в образ жизни, заключающееся в потере веса с помощью низкоуглеводной диеты плюс ходьба для уменьшения метаболических нарушений, вызванных терапией депривации андрогенов у пациентов с раком простаты: рандомизированное контролируемое исследование углеводов и простаты 1 (CAPS1)

  • 1.

    Лиде А, Халлетт, округ Колумбия, Хоуп К., Грэм А, Ареллано Дж., Шагинян В.Б. Международный обзор андрогенной депривационной терапии (ADT) неметастатического рака простаты в 19 странах. ESMO Open. 2016; 1: e000040.

    Артикул Google ученый

  • 2.

    Гилберт С.М., Куо Ю.Ф., Шагинян В.Б. Распространенное и эпизодическое использование терапии депривации андрогенов среди мужчин с раком простаты в Соединенных Штатах. Урол Онкол. 2011; 29: 647–53.

    CAS Статья Google ученый

  • 3.

    Ахмади Х., Данешманд С. Андрогенная депривационная терапия рака простаты: долгосрочная безопасность и результаты для пациентов. Отношение пациента к исходу Измер. 2014; 5: 63–70.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 4.

    Davis MK, Rajala JL, Tyldesley S, Pickles T., Virani SA. Распространенность сердечных факторов риска у мужчин с локализованным раком простаты, проходящих терапию по депривации андрогенов, в Британской Колумбии, Канада. J Oncol. 2015; 2015: 820403.

    Артикул Google ученый

  • 5.

    Смит М.Р., Ли Х., Натан Д.М. Чувствительность к инсулину при комбинированной андрогенной блокаде при раке простаты. J Clin Endocrinol Metab. 2006; 91: 1305–8.

    CAS Статья Google ученый

  • 6.

    Китинг Н.Л., О’Мэлли А.Дж., Смит М.Р. Диабет и сердечно-сосудистые заболевания во время терапии андрогенной депривации рака простаты. J Clin Oncol.2006; 24: 4448–56.

    CAS Статья Google ученый

  • 7.

    Китинг Н.Л., Лю П.Х., О’Мэлли А.Дж., Фридленд С.Дж., Смит М.Р. Андрогенная депривация и контроль диабета среди мужчин-диабетиков с раком простаты. Eur Urol. 2014; 65: 816–24.

    CAS Статья Google ученый

  • 8.

    Кроули Д., Гармо Х., Рудман С., Статтин П., Хаггстром С., Зетелиус Б. и др.Связь между продолжительностью и типом терапии депривации андрогенов и риском диабета у мужчин с раком простаты. Int J Cancer. 2016; 139: 2698–704.

    CAS Статья Google ученый

  • 9.

    Гарднер С.Д., Киазанд А., Альхассан С., Ким С., Стаффорд Р.С., Балис Р.Р. и др. Сравнение диет Аткинса, Зона, Орниша и LEARN на предмет изменения веса и связанных с ним факторов риска среди женщин с избыточным весом в пременопаузе: Исследование потери веса от А до Я: рандомизированное исследование.ДЖАМА. 2007; 297: 969–77.

    CAS Статья Google ученый

  • 10.

    Finlay A, Wittert G, Short CE. Систематический обзор вмешательств по изменению поведения, основанных на физической активности, для мужчин с раком простаты. Выживший после рака. 2018; 12: 571–91.

    CAS Статья Google ученый

  • 11.

    ATKINS 20®: Эффективная диета для похудания: Фонд Аткинса.https://www.atkins.com/how-it-works/atkins-20.

  • 12.

    Томпсон Ф.И., Киркпатрик С.И., Субар А.Ф., Риди Дж., Шап Т.Э., Уилсон М.М. и др. Учебник по оценке питания Национального института рака: ресурс для исследования диеты. J Acad Nutr Diet. 2015; 115: 1986–95.

    Артикул Google ученый

  • 13.

    Ноулер В.С., Барретт-Коннор Э., Фаулер С.Е., Хамман Р.Ф., Лачин Дж.М., Уокер Е.А. и др. Снижение заболеваемости диабетом 2 типа с помощью изменения образа жизни или метформина.N Engl J Med. 2002; 346: 393–403.

    CAS Статья Google ученый

  • 14.

    Amireault S, Godin G, Lacombe J, Sabiston CM. Валидация системы кодирования классификационной анкеты Година – Шепарда по физической активности в свободное время с использованием акселерометрической оценки среди выживших после рака груди. Выживший после рака. 2015; 9: 532–40.

    Артикул Google ученый

  • 15.

    Хагелл П., Вестергрен А., Арестедт К. Остерегайтесь происхождения чисел: стандартная оценка сводных показателей SF-12 и SF-36 искажает измерения и интерпретацию оценок. Рес Нурс Здоровье. 2017; 40: 378–86.

    Артикул Google ученый

  • 16.

    Мороте Дж., Гомес-Каамано А., Альварес-Оссорио Дж. Л., Пескейра Д., Табернеро А., Гомес Вейга Ф. и др. Метаболический синдром и его компоненты у больных раком простаты, получающих терапию андрогенной депривацией.J Urol. 2015; 193: 1963–9.

    CAS Статья Google ученый

  • 17.

    Gandaglia G, Sun M, Popa I, Schiffmann J, Trudeau V, Shariat SF и др. Смертность от сердечно-сосудистых заболеваний у пациентов с метастатическим раком простаты, подвергшихся терапии депривацией андрогенов: популяционное исследование. Clin Genitourin Cancer. 2015; 13: e123–30.

    Артикул Google ученый

  • 18.

    Ван А., Карунасингхе Н., Планк Л, Чжу С., Осборн С., Бишоп К. и др.Эффект андрогенной депривации на минеральную плотность костной ткани в когорте больных раком простаты в Новой Зеландии: пилотное исследование. Clin Med Insights Oncol. 2017; 11: 1179554917733449.

    Артикул Google ученый

  • 19.

    Teoh JY, Chiu PK, Chan SY, Poon DM, Cheung HY, Hou SS, et al. Риск нового развития диабета после андрогенной депривационной терапии рака простаты у азиатского населения. J Диабет. 2015; 7: 672–80.

    CAS Статья Google ученый

  • 20.

    Derweesh IH, Diblasio CJ, Kincade MC, Malcolm JB, Lamar KD, Patterson AL, et al. Риск нового начала сахарного диабета и ухудшения гликемических показателей при установленном диабете у мужчин, проходящих андрогенную терапию по поводу рака простаты. BJU Int. 2007; 100: 1060–5.

    PubMed Google ученый

  • 21.

    Мицузука К., Кьян А., Сато Т., Орикаса К., Миядзато М., Аоки Х. и др. Влияние 1 года терапии депривацией андрогенов на метаболизм липидов и глюкозы и накопление жира у японских пациентов с раком простаты.Prostate Cancer Prostatic Dis. 2016; 19: 57–62.

    CAS Статья Google ученый

  • 22.

    Смит М.Р., Ли Х., Макговерн Ф., Фаллон М.А., Гуд М., Зитман А.Л. и др. Метаболические изменения при терапии агонистами гонадотропин-рилизинг-гормона рака простаты: отличия от классического метаболического синдрома. Рак . 2008; 112: 2188–94.

    CAS Статья Google ученый

  • 23.

    Ока Р., Уцуми Т., Эндо Т., Яно М., Камидзима С., Камия Н. и др. Влияние андрогенной депривационной терапии на артериальную жесткость и изменения липидного профиля сыворотки у пациентов с раком простаты: проспективное исследование начального 6-месячного наблюдения. Int J Clin Oncol. 2016; 21: 389–96.

    CAS Статья Google ученый

  • 24.

    Nguyen PL, Jarolim P, Basaria S, Zuflacht JP, Milian J, Kadivar S, et al. Андрогенная депривация обратимо увеличивает эндотелий-зависимую вазодилатацию у мужчин с раком простаты.J Am Heart Assoc. 2015; 4: e001914.

  • 25.

    Докери Ф., Булпитт С.Дж., Агарвал С., Дональдсон М., Раджкумар С. Подавление тестостерона у мужчин с раком простаты приводит к увеличению артериальной жесткости и гиперинсулинемии. Clin Sci (Лондон). 2003. 104: 195–201.

    CAS Статья Google ученый

  • 26.

    Ziaran S, Goncalves FM, Breza J Sr. Пациенты с раком простаты, получавшие ADT, имеют значительно более высокую фибриногенемию, чем здоровые люди из контрольной группы.Мир Дж Урол. 2013; 31: 289–92.

    CAS Статья Google ученый

  • 27.

    Торимото К., Самма С., Кагебаяши Ю., Чихара Ю., Танака Н., Хираяма А. и др. Влияние терапии депривацией андрогенов на липидный обмен и состав тела у японских пациентов с раком простаты. Jpn J Clin Oncol. 2011; 41: 577–81.

    Артикул Google ученый

  • 28.

    Saglam HS, Kose O, Kumsar S, Budak S, Adsan O.Изменения уровня глюкозы в крови и липидного профиля натощак после двенадцатимесячной терапии андрогенной депривацией у мужчин с раком простаты. Научный мир J. 2012; 2012: 696329.

    Артикул Google ученый

  • 29.

    Сальвадор С., Планас Дж., Агреда Ф., Плэйсер Дж., Трилла Е., Лопес М.А. и др. Анализ липидного профиля и риска атерогенности при терапии андрогенной депривации у пациентов с раком простаты. Urol Int. 2013; 90: 41–4.

    CAS Статья Google ученый

  • 30.

    Эри Л.М., Хауг Э., Тветер К.Дж. Влияние на эндокринную систему длительного лечения нестероидными антиандрогенными препаратами Касодекс у пациентов с доброкачественной гиперплазией предстательной железы. Br J Urol. 1995; 75: 335-40.

    CAS Статья Google ученый

  • 31.

    Smith MR, Finkelstein JS, McGovern FJ, Zietman AL, Fallon MA, Schoenfeld DA, et al. Изменения в составе тела при терапии андрогенной депривации рака простаты. J Clin Endocrinol Metab.2002; 87: 599–603.

    CAS Статья Google ученый

  • 32.

    Weinheimer EM, Sands LP, Campbell WW. Систематический обзор отдельных и комбинированных эффектов ограничения энергии и упражнений на безжировую массу у людей среднего и пожилого возраста: последствия саркопенического ожирения. Nutr Rev.2010; 68: 375–88.

    Артикул Google ученый

  • 33.

    Cava E, Yeat NC, Mittendorfer B.Сохранение здоровых мышц при похудении. Adv Nutr. 2017; 8: 511–9.

    CAS Статья Google ученый

  • 34.

    Корми П., Гальвао Д.А., Спрай Н., Джозеф Д., Чи Р., Тааффе Д.Р. и др. Могут ли упражнения под наблюдением предотвратить токсичность лечения у пациентов с раком простаты, начинающих терапию депривацией андрогенов: рандомизированное контролируемое исследование. BJU Int. 2015; 115: 256–66.

    Артикул Google ученый

  • 35.

    Nobes JP, Langley SE, Klopper T, Russell-Jones D, Laing RW. Проспективное рандомизированное пилотное исследование по оценке воздействия метформина и изменения образа жизни на пациентов с раком простаты, получающих терапию депривацией андрогенов. BJU Int. 2012; 109: 1495–502.

    CAS Статья Google ученый

  • 36.

    Юнфэн Г., Вэйян Х., Сюэян Х., Илун Х., Синь Г. Упражнения помогают преодолеть неблагоприятные эффекты у пациентов с раком простаты, получающих терапию депривацией андрогенов: обновленный метаанализ.Медицина (Балтимор). 2017; 96: e7368.

    Артикул Google ученый

  • Лечение и профилактика камней в почках: обновление

    1. Long LO, Парк С. Обновленная информация о лечении нефролитиаза. Минерва Урол Нефрол . 2007; 59 (3): 317–325 ….

    2. Acar B, Inci Arikan F, Эмексиз С, Даллар Ю. Факторы риска нефролитиаза у детей. Мир J Urol .2008. 26 (6): 627–630.

    3. Sas DJ, Халси ТК, Шатат ИФ, Орак JK. Рост числа случаев образования камней в почках у детей оценивается в отделении неотложной помощи. Дж. Педиатр . 2010. 157 (1): 132–137.

    4. Росс А.Е., Ханда С, Lingeman JE, Matlaga BR. Камни в почках при беременности: исследование состава камней. Урол Рес . 2008. 36 (2): 99–102.

    5. Правило AD, Бергстраль Э.Дж., Мелтон LJ III, Ли Х, Уивер А.Л., Lieske JC.Камни в почках и риск хронического заболевания почек. Clin J Am Soc Nephrol . 2009. 4 (4): 804–811.

    6. Milliner DS, Мерфи ME. Мочекаменная болезнь у детей. Май Clin Proc . 1993; 68: 241.

    7. Коста-Бауза А, Рамис М, Монтесинос V, и другие. Тип почечных камней: варьируется в зависимости от возраста и пола. Мир J Urol . 2007. 25 (4): 415–21.

    8. Шольц Д., Schwille PO, Ульбрих Д, Бауш В.М., Сигель А.Сравнение почечных камней и их частоты в клинике камней: связь с параметрами минерального обмена в сыворотке и моче. Урол Рес . 1979; 7 (3): 161–70.

    9. Петров П.К., Karellas ME. Лечение общих мочевых камней. Врач Фам . 2006. 74 (1): 86–94.

    10. Preminger GM, Тиселиус Х.Г., Ассимос Д.Г., и другие.; Группа рекомендаций EAU / AUA по нефролитиазу.Руководство 2007 г. по лечению камней мочеточника. Дж Урол . 2007. 178 (6): 2418–2434.

    11. Coe FL, Эван А.П., Вустер Э.М., Lingeman JE. Три пути образования камней в почках человека. Урол Рес . 2010. 38 (3): 147–160.

    12. Матлага БР, Уильямс JC младший, Ким СК, и другие. Эндоскопические доказательства прикрепления камня к бляшке Рэндалла. Дж Урол . 2006. 175 (5): 1720–1724.

    13. Сингх А, Alter HJ, Литтлпейдж А. Систематический обзор медикаментозной терапии для облегчения прохождения камней в мочеточнике. Энн Эмерг Мед . 2007. 50 (5): 552–563.

    14. Деллабелла М, Миланский G, Муззонигро Г. Медикаментозная терапия дистального уретеролитиаза: рандомизированное проспективное исследование роли кортикостероидов, используемых в сочетании с упрощенной схемой лечения тамсулозином, и качества жизни, связанного со здоровьем. Урология . 2005. 66 (4): 712–715.

    15. Пейдж Н.М., Нагами GT. 10 основных вещей, которые нефрологи хотели бы знать каждому лечащему врачу. Mayo Clin Proc . 2009. 84 (2): 180–186.

    16. Saltel E, Ангел JB, Футтер Н.Г., Walsh WG, О’Рурк К., Махони Дж. Повышенная распространенность и анализ факторов риска нефролитиаза индинавиром. Дж Урол . 2000. 164 (6): 1895–1897.

    17.Сёргель Ф, Эттингер Б, Benet LZ. Истинный состав камней в почках передан во время терапии триамтереном. Дж Урол . 1985. 134 (5): 871–873.

    18. Топамакс (топирамат). DailyMed. http://dailymed.nlm.nih.gov/dailymed/drugInfo.cfm?id=7412. По состоянию на 30 декабря 2010 г.

    19. Chopra N, Штраф PL, Цена B, Атлас I. Двусторонний гидронефроз, вызванный ципрофлоксацином, вызвал кристаллурию и камнеобразование. Дж Урол .2000; 164 (2): 438.

    20. Siegel WH. Необычное осложнение терапии сульфаметоксазолетриметопримом. Дж Урол . 1977; 117 (3): 397.

    21. Дик WH, Lingeman JE, Премингер GM, Смит Л.Х., Уилсон Д.М., Ширрелл В.Л. Злоупотребление слабительными как причина почечных камней урата аммония. Дж Урол . 1990. 143 (2): 244–247.

    22. Стерретт С.П., Пеннистон KL, Вольф JS младший, Nakada SY.Ацетазоламид является эффективным дополнением к ощелачиванию мочи у пациентов с мочевой кислотой и образованием цистиновых камней, резистентных к цитрату калия. Урология . 2008. 72 (2): 278–281.

    23. Велч Б.Дж., Грейбил Д, Moe OW, Маалуф Н.М., Сахаи К. Биохимический профиль и профили риска образования камней при лечении топираматом. Am J Kidney Dis . 2006. 48 (4): 555–563.

    24. Curhan GC. Эпидемиология каменной болезни. Урол Клин Норт Ам . 2007. 34 (3): 287–293.

    25. Гамбаро Г, Фаваро S, Д’Анджело А. Риск почечной недостаточности при нефролитиазе. Am J Kidney Dis . 2001. 37 (2): 233–243.

    26. Американское общество нефрологов. Хроническое заболевание почек. http://www.asn-online.org/policy_and_public_affairs/docs/ASN%20NKDEP%20CKD%20in%20Primary%20Care%20Presentation%202-08.pdf. По состоянию на 12 апреля 2011 г.

    27. Swartz MA, Lydon-Rochelle MT, Саймон Д, Райт JL, Портер МП.Поступление по поводу нефролитиаза при беременности и риска неблагоприятных исходов родов. Акушерский гинекол . 2007. 109 (5): 1099–1104.

    28. Hesse A, Siener R, Хайнк Х, Янен А. Влияние диетических факторов на риск образования мочевых камней. Сканирующий Microsc . 1993. 7 (3): 1119–1127.

    29. Марангелла М, Багнис С, Бруно М, Витале С, Петраруло М, Рамелло А. Ингибиторы кристаллизации в патофизиологии и лечении нефролитиаза. Урол Инт . 2004; 72 (приложение 1): 6–10.

    30. Серио А, Фрайоли А. Наблюдательное и продольное исследование пациентов с камнями в почках, получавших минеральную воду Fiuggi [на итальянском языке]. Клин Тер . 1999; 150 (3): 215–219.

    31. Парки JH, Coe FL. Доказательства надежной профилактики камней в почках на протяжении нескольких десятилетий. БЖУ Инт . 2009. 103 (9): 1238–1246.

    32. Borghi L, Мески Т, Амато Ф, Бриганти А, Новарини А, Джаннини А.Объем мочи, вода и рецидивы при идиопатическом кальциевом нефролитиазе: 5-летнее рандомизированное проспективное исследование. Дж Урол . 1996. 155 (3): 839–843.

    33. Такеучи H, Уэда М, Сато М, Ёсида О. Влияние диетического кальция, магния и фосфора на образование струвитных камней в мочевыводящих путях крыс. Урол Рес . 1991. 19 (5): 305–308.

    34. Джаррар К, Boedeker RH, Вайднер В.Струвитные камни: долгосрочное наблюдение в условиях метафилаксии. Анн Урол (Париж) . 1996. 30 (3): 112–117.

    35. Шива С., Барак Скорая помощь, Редди ГП, и другие. Критический анализ роли кишечных Oxalobacter formigenes в оксалатно-каменной болезни. БЖУ Инт . 2009. 103 (1): 18–21.

    36. Хоппе Б, Бек Б, Gatter N, и другие. Oxalobacter formigenes: потенциальное средство для лечения первичной гипероксалурии 1 типа. Почки Инт . 2006. 70 (7): 1305–1311.

    37. Батмангхелидж Ф., Кольштадт И. Вода: движущая сила опорно-двигательного аппарата. В: Научные данные по опорно-двигательному, бариатрическому и спортивному питанию. Бока-Ратон, Флорида: Тейлор и Фрэнсис; 2006: 127–135.

    38. Ливингстон EH, Кольштадт И. Упрощенные формулы прогнозирования скорости метаболизма в состоянии покоя для людей с нормальным ростом и ожирением. Obes Res . 2005. 13 (7): 1255–1262.

    39.Экеруо WO, Тан YH, Молодой доктор медицинских наук, и другие. Факторы метаболического риска и влияние медикаментозной терапии на лечение нефролитиаза у пациентов с ожирением. Дж Урол . 2004. 172 (1): 159–163.

    40. Eisner BH, Портен СП, Бечис СК, Столлер МЛ. У диабетиков, образующих камни в почках, выделяется больше оксалата, и у них более низкий pH мочи, чем у недиабетических камнеобразователей. Дж Урол . 2010. 183 (6): 2244–2248.

    41.Маалуф Н.М., Кэмерон М.А., Moe OW, Сахаи К. Метаболическая основа низкого pH мочи при диабете 2 типа. Clin J Am Soc Nephrol . 2010. 5 (7): 1277–1281.

    42. Бреслау Н.А., Бринкли Л, Хилл К.Д., Пак CY. Связь диеты, богатой животным белком, с образованием камней в почках и метаболизмом кальция. Дж Клин Эндокринол Метаб . 1988. 66 (1): 140–146.

    43. Тейлор Э. Н., Curhan GC. Употребление фруктозы и риск образования камней в почках. Почки Инт . 2008. 73 (2): 207–212.

    44. Choi HK, Уиллетт W, Курхан Г. Напитки, богатые фруктозой, и риск подагры у женщин. JAMA . 2010. 304 (20): 2270–2278.

    45. Тринкьери А, Эспозито Н, Кастельнуово К. Растворение рентгенопрозрачных почечных камней путем орального подщелачивания цитратом калия / бикарбонатом калия. Арч Итал Урол Андрол . 2009. 81 (3): 188–191.

    46. Сахаи К, Никар М, Холм К, Пак CY.Противоположные эффекты терапии цитратом калия и цитратом натрия на химический состав мочи и кристаллизацию камнеобразующих солей. Почки Инт . 1983; 24 (3): 348–352.

    47. Pizzarelli F, Пикок М. Влияние хронического приема сульфата аммония на рецидивы фосфатных камней. Нефрон . 1987. 46 (3): 247–252.

    Разработка шкалы клинического риска, внутренняя проверка и анализ чистой выгоды

    Аннотация

    Фон

    Неожиданная потеря веса (UWL) является характерным признаком рака в системе первичной медико-санитарной помощи.Существующие исследования предлагают простые комбинации клинических признаков (факторы риска, симптомы, признаки и данные анализа крови), которые, если они есть, требуют исследования рака. Более сложные комбинации могут изменить риск рака, чтобы полностью исключить необходимость исследования. Мы стремились определить, какие клинические признаки можно использовать вместе для стратификации пациентов с UWL на основе их риска рака.

    Методы и выводы

    Мы использовали данные 63 973 взрослых (возраст: средний 59 лет, стандартное отклонение 21 год; 42% мужчины) для прогнозирования рака у пациентов с UWL, зарегистрированных в крупной репрезентативной электронной медицинской карте Великобритании в период с 1 января 2000 г. по 31 декабря. , 2012.Мы получили 3 модели клинического прогнозирования с использованием логистической регрессии и обратного пошагового ковариатного отбора: Sm, модель только симптомов; СТМ, симптомы и модель тестов; Тм, тестовая модель. Пятьдесят вменений заменили отсутствующие данные. Оценки дискриминации и калибровки были получены с использованием 10-кратной внутренней перекрестной проверки. Простые оценки клинического риска представлены для моделей с наибольшей клинической полезностью при анализе кривой принятия решения. STm и Tm показали улучшенную дискриминацию (площадь под кривой ≥ 0.91), калибровки и большей клинической пользы, чем Sm. Tm был самым простым, включая возрастную группу, пол, альбумин, щелочную фосфатазу, ферменты печени, С-реактивный белок, гемоглобин, тромбоциты и общее количество лейкоцитов. Оценка Tm, равная 5, уравновешивает входящее (чувствительность 84,0%, положительное отношение правдоподобия 5,36) и исключающее (специфичность 84,3%, отрицательное отношение правдоподобия 0,19) дальнейшее исследование рака. Оценка Tm 1 приоритетное исключение (чувствительность 97,5%). При этом пороговом значении 35 человек, обращающихся с UWL в первичную медико-санитарную помощь, будут направлены на обследование на каждого направленного больного раком, а 1730 человек не получат направления на каждого человека с онкологическим заболеванием, который не был направлен.Ограничения исследования включают использование ретроспективного набора данных, собираемых в обычном порядке, использование кодирования для определения UWL и отсутствие данных для некоторых предикторов.

    Выводы

    Наши результаты показывают, что комбинации простых аномалий анализа крови могут использоваться для выявления пациентов с UWL, которые требуют направления для исследования, в то время как люди с комбинациями нормальных результатов могут быть освобождены от направления.

    Информация об авторе

    Почему было проведено это исследование?

    • Риск диагноза рака на ранней и поздней стадии увеличивается в течение 3–6 месяцев после первой записи о неожиданной потере веса (UWL) в первичной медико-санитарной помощи.UWL представляет собой диагностическую проблему, поскольку она связана с широким спектром других доброкачественных и серьезных состояний.
    • Для пациентов с UWL необходимы диагностические стратегии, позволяющие избежать вреда, связанного с ненужным инвазивным и дорогостоящим исследованием рака. Наше исследование показало, что отсутствие отдельных или пар сопутствующих клинических признаков не снижает вероятность рака настолько, чтобы в достаточной мере исключить пациентов из дальнейшего исследования рака. Также установлено, что врачи первичной медико-санитарной помощи обычно запрашивают несколько анализов крови, когда пациенты обращаются с UWL.
    • Мы стремились определить, можно ли использовать вместе наличие или отсутствие факторов риска, симптомов, признаков и результатов анализа крови, чтобы более точно исключить необходимость исследования рака у пациентов с UWL.

    Что сделали и обнаружили исследователи?

    • Мы проанализировали электронные медицинские карты 63 693 взрослых с UWL, зарегистрированные в период с 1 января 2000 г. по 31 декабря 2012 г., чтобы получить 3 клинических балла, включая симптомы, симптомы и результаты тестов, а также результаты тестов, чтобы предсказать риск рака в течение 6 месяцев. .
    • Баллы, включая результаты тестов, различались между пациентами с раком и без него, были хорошо откалиброваны по уровням риска, при котором решения об исследовании принимаются в первичной медико-санитарной помощи, и продемонстрировали превосходную клиническую полезность по сравнению с моделью, основанной только на симптомах.

    Что означают эти выводы?

    • Простые баллы, включая возрастную группу, пол и 7 простых анализов крови первичной медико-санитарной помощи (альбумин, щелочная фосфатаза, С-реактивный белок, гемоглобин, ферменты печени, тромбоциты и общее количество лейкоцитов), могут использоваться для отбора пациентов с UWL которые не требуют дальнейшего исследования рака в дополнение к тем, которые это делают.
    • Требуются дальнейшие исследования, чтобы подтвердить эти оценки во внешних наборах данных, полученных в различных условиях, группах населения и подгруппах, представляющих интерес, чтобы понять, как максимально увеличить охват услугами первичной медико-санитарной помощи, и оценить, может ли использование этого подхода к исследованию рака повлиять на исходы рака.

    Образец цитирования: Николсон Б.Д., Авеард П., Кошиарис С., Перера Р., Гамильтон В., Оке Дж. И др. (2021) Объединение простых анализов крови для выявления пациентов первичной медико-санитарной помощи с неожиданной потерей веса для исследования рака: разработка шкалы клинического риска, внутренняя проверка и анализ чистой выгоды.PLoS Med 18 (8): e1003728. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1003728

    Поступила: 14.03.2021; Одобрена: 12 июля 2021 г .; Опубликовано: 31 августа 2021 г.

    Авторские права: © 2021 Nicholson et al. Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

    Доступность данных: Это исследование основано на данных CPRD и подлежит полному лицензионному соглашению, которое не разрешает обмен данными за пределами исследовательской группы.

    Финансирование: BDN было поддержано номером докторской стипендии Национального института исследований в области здравоохранения (NIHR) (DRF-2015-08-18). FDRH и RP выражают признательность за частичное финансирование со стороны NIHR Oxford Medtech и Кооператива диагностики in vitro (MIC). FDRH, RP и PA признают частичное финансирование со стороны NIHR Oxford and Thames Valley Applied Research Collaboration (ARC).FDRH, JO, RP и PA признают частичное финансирование Оксфордского центра биомедицинских исследований NIHR (BRC). PA является старшим следователем NIHR. RP признает частичное финансирование со стороны Национального института исследований в области здравоохранения (грант программы NIHR для прикладных исследований) и Oxford Martin School. WH является одним из главных исследователей многопрофильного исследовательского сотрудничества CanTest, финансируемого за счет премии Cancer Research UK Population Research Catalyst (C8640 / A23385). Выраженные взгляды принадлежат авторам и не обязательно принадлежат NHS, NIHR или Министерству здравоохранения.Финансирующие организации не играли никакой роли в дизайне исследования, сборе и анализе данных, принятии решения о публикации или подготовке рукописи.

    Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что конкурирующих интересов не существует.

    Сокращения: AUC, площадь под кривой; CPRD, Даталинк исследований клинической практики; DCA, анализ кривой принятия решений; EHR, электронная медицинская карта; ISAC, Независимый научный консультативный комитет; NLR, отрицательное отношение правдоподобия; ЧПС, отрицательная прогностическая ценность; ОНС, Управление национальной статистики; PLR, положительное отношение правдоподобия; PMM, прогнозируемое соответствие среднего; PPV, положительная прогностическая ценность; См, модель только для симптомов; СНБ, стандартизированная чистая прибыль; СТм, модель симптомов и тестов; Тм, тестовая модель; UWL, неожиданная потеря веса

    Введение

    Неожиданная потеря веса (UWL) — это характерный признак рака, в отношении которого нет единого мнения о наиболее подходящей стратегии исследования в первичной медико-санитарной помощи [1].Пациенты с UWL, зарегистрированные их лечащим врачом, с большей вероятностью будут диагностированы со следующими видами рака в течение 3 месяцев: рак поджелудочной железы, первичный рак неизвестного происхождения, желудочно-пищеводный, лимфомный, гепатобилиарный, легочный, кишечник и почечный тракт [2]. Эта ассоциация наиболее высока у мужчин в возрасте 60 лет и старше и у женщин в возрасте 80 лет и старше [2,3]. Текущие руководящие принципы исследований сосредоточены на отборе пациентов для одноцентрового исследования рака на основе простых комбинаций клинических характеристик (индивидуальных факторов риска, признаков, симптомов и отклонений в анализах крови) [3–5].

    Поскольку у большинства пациентов, обращающихся в первичную медико-санитарную помощь с UWL, не будет рака, для пациентов с низким риском рака также требуются диагностические стратегии, позволяющие избежать вреда от ненужных инвазивных и дорогостоящих исследований [1]. Наша предыдущая работа показала, что наличие отдельных сопутствующих клинических признаков увеличивает вероятность рака в достаточной степени, чтобы исключить возможность проведения исследования рака [5]. Однако отсутствие отдельных сопутствующих клинических признаков, включая пары нормальных воспалительных маркеров, не снижает вероятность рака в достаточной степени, чтобы исключить пациентов из дальнейших исследований рака [5,6].Клиницисты первичного звена обычно запрашивают несколько анализов крови, когда пациенты обращаются с UWL [5,7]. Существует мало рекомендаций о том, как врачи должны интерпретировать эти анализы крови в сочетании или какие из них наиболее актуальны для использования в клинической практике [1,6]. Когда исходные исследования нормальны, осторожное ожидание может быть предпочтительнее инвазивного тестирования [8].

    Прогностические модели были разработаны для определения наиболее полезных комбинаций клинических признаков для использования в клинической практике [9,10].Однако эти исследования были основаны на небольших когортах из вторичной медико-санитарной помощи; они рекомендуют противоречащие друг другу подходы и включают некоторые исследования, редко встречающиеся в первичной медико-санитарной помощи. Поэтому необходимы исследования с использованием данных первичной медико-санитарной помощи, чтобы выяснить, может ли отсутствие факторов риска и сопутствующие клинические данные в контексте нормальных результатов тестов снизить риск рака, чтобы в достаточной мере исключить пациентов с UWL из исследования инвазивного рака.

    Мы стремились получить и внутреннюю проверку моделей прогнозирования с использованием сопутствующих факторов риска, симптомов, признаков и данных анализов крови, чтобы определить те клинические особенности, которые можно было бы использовать вместе для стратификации риска рака у пациентов, получающих первичную медико-санитарную помощь с UWL.

    Методы

    Протокол был одобрен Независимым научным консультативным комитетом (ISAC) MHRA (номер протокола 16_164A2A) [11]. Утверждение этики для наблюдательных исследований с использованием CPRD с одобрения ISAC было предоставлено комитетом Национальной службы этики исследований (Trent Multiresearch Ethics Committee, номер ссылки REC 05 / MRE04 / 87). Мы следовали инструкциям по отчетности TRIPOD (S1 TRIPOD Checklist) [12]. Stata (версия 15) использовалась для всех анализов.

    Дизайн когорты и популяция

    Мы выбрали когорту пациентов с UWL, на которые указывало наличие кода для UWL, которое, как было ранее показано, связано с измеренной потерей веса [13,14].Пациенты были отобраны в когорту деривации, если UWL был впервые закодирован в период с 1 января 2000 г. по 31 декабря 2012 г. в базе данных исследований клинической практики (CPRD). CPRD — это анонимная база данных записей первичной медико-санитарной помощи, охватывающая репрезентативные 6,9% населения Соединенного Королевства [15]. Пациенты были включены в список, если им было ≥18 лет, они были зарегистрированы в клинике общей практики CPRD, имели право на привязку к данным NCRAS и Управления национальной статистики (ONS) и имели данные по крайней мере за 12 месяцев до их первого кода UWL («индекс Дата»).Эти коды считывания UWL приравнивались к средней потере веса ≥5% в течение 6-месячного периода в нашем предыдущем внутреннем валидационном исследовании кодирования, связанного с весом, в CPRD [13]. UWL может быть закодирован в соответствии с рядом клинических сценариев, в том числе UWL, о котором сообщается как жалоба пациента, после целевого сбора анамнеза, после измерения веса в рамках клинического обследования или как часть обычной проверки здоровья или обзора хронических заболеваний [5] . Пациенты были исключены, если они имели рецепт на лекарства для снижения веса (орлистат) или код для бариатрической операции в предыдущие 6 месяцев, или если у них ранее был диагностирован рак.

    Определение результата

    Результатом был любой рак, диагностированный в течение 6 месяцев с даты индекса, идентифицированный в CPRD или NCRAS, с использованием существующей библиотеки кодов [2]. Пациенты наблюдались до даты первого диагноза рака или в течение 6 месяцев, в зависимости от того, что наступило раньше. Было выбрано шесть месяцев, поскольку предыдущие исследования показали, что это период, связанный с повышенным риском диагноза рака после представления UWL в первичную медико-санитарную помощь [2]. Раки, классифицированные как немеланомный рак кожи, in situ, доброкачественные, неопределенные или неопределенные, были исключены.

    Переменные-предикторы

    Социально-демографические характеристики, записанные на дату индексации или до нее, были извлечены для каждого пациента (Таблица 1). Ранее существовавшие сопутствующие заболевания были идентифицированы с использованием ранее описанного подхода [13]. Было показано, что клинические признаки связаны с раком при регистрации в течение 3 месяцев до и через 1 месяц после даты UWL, которые были выявлены в течение этого периода времени [5]. Непрерывные результаты анализов крови, обычно запрашиваемые в течение этого периода времени, также были определены с использованием кодов объектов в CPRD, а выбросы и ошибочные результаты были опущены [5] (Таблица 2).

    Множественное вменение

    Множественное вменение использовалось для замены отсутствующих значений статуса курения, потребления алкоголя, индекса массы тела и анализов крови с использованием набора команд mi в Stata [16,17]. Было создано пятьдесят условно исчисленных наборов данных. Для вменения категориальных переменных использовалась полиномиальная логистическая регрессия, а для вменения непрерывных переменных — сопоставление прогнозируемых средних (PMM) с 5 донорами [18]. Модель вменения включала результат, все переменные-кандидаты, которые должны быть включены в окончательные модели прогнозов, и вспомогательные переменные для повышения вероятности того, что допущение о случайном отсутствии данных было выполнено.Это была комбинация переменных, которые, как было установлено, предсказывали отсутствие, личные характеристики, сопутствующие заболевания, факторы риска, другие маркеры воспаления или компоненты полного анализа крови (текст S1). Для первичного анализа результаты непрерывных тестов были разделены на ненормальные / нормальные в каждом наборе вмененных данных с использованием стандартных лабораторных диапазонов (таблица S1). Правила Рубина использовались для объединения результатов по вмененным наборам данных [16].

    Происхождение модели

    Три модели прогнозирования были выведены из полного набора данных: модель только симптомов (Sm), модель симптомов и тестов (STm) и простая модель только тестов (Tm).Команда mim Stata использовалась для выбора переменных для каждой модели в импутированных данных с использованием пошаговой обратной логистической регрессии с использованием для включения значения p <0,01. Переменные-кандидаты для Sm включали возрастную группу, пол, статус курения и клинические особенности, которые были связаны с диагнозом рака в течение 6 месяцев у мужчин и женщин (таблица 2) [5]. Переменные-кандидаты для STm также включали анализы крови, наиболее часто запрашиваемые терапевтами у пациентов с UWL, и тесты, используемые в прогностических оценках для пациентов с онкологическими заболеваниями (Таблица 3) [5,19,20].Для Tm переменные-кандидаты включали возрастную группу, пол, статус курения и анализы крови, и, поскольку мы намеревались вывести экономную модель, мы предпочли квантовые тесты компонентам; например, было включено общее количество лейкоцитов, а не подтипы лейкоцитов (таблица 4). Самая сложная модель (STm) имела не менее 15 событий на переменную [21].

    Внутренняя перекрестная проверка

    Десятикратная внутренняя перекрестная проверка использовалась для оценки общей производительности модели с использованием средней предсказанной вероятности для каждого пациента по всем 50 наборам данных вменения с помощью команды cvauroc в Stata [22].Производительность модели оценивалась с использованием статистики дискриминации и калибровки. Дискриминацию количественно оценивали с использованием площади под кривой (AUC) и 95% доверительных интервалов, рассчитанных с использованием повторной выборки начальной загрузки. Графики калибровки были созданы с использованием команды Stata pmcalplot для оценки того, насколько предсказанные вероятности, полученные с помощью каждой модели, соответствуют наблюдаемой доле пациентов, у которых диагностирован рак [23].

    Анализ кривой принятия решения

    Затем мы использовали анализ кривой принятия решений (DCA) для сравнения стандартизированной чистой выгоды (SNB) и доли исследований, которых удалось избежать с помощью Sm, STm и Tm, со сценариями, в которых модель прогнозирования не использовалась (т.е. лечить всех или никого не лечить) в диапазоне пороговых значений риска (пороговых вероятностей) с помощью команды dca в Stata [24]. В целом считается, что стратегия с наивысшей чистой пользой (самая высокая кривая на графике) имеет наибольшую клиническую полезность при любом заданном пороге риска [25]. Чистая выгода представляет собой долю исследуемой популяции с истинно положительными результатами за вычетом доли с ложноположительными результатами, умноженную на вероятность рака при каждом пороге риска.Чтобы облегчить интерпретацию, мы рассчитали SNB, чтобы дать долю максимально достижимой полезности, достигаемой каждой моделью (SNB = NB / распространенность рака) [26]. Альтернативным представлением DCA является доля пациентов, которые избегают дальнейшего исследования, не пропуская диагноз рака при каждом пороге риска [27].

    Баллы клинического риска

    Наконец, чтобы продемонстрировать, как эти модели могут быть использованы в клинической практике, мы, следуя установленным методам, разработали 2 простых показателя клинического риска для STm и Tm [28].Оценка риска, связанная с каждой переменной, была получена путем умножения каждого коэффициента на тот же коэффициент преобразования и округления результата до ближайшего целого числа. Мы рассчитали средний балл для каждого пациента по наборам данных вменения и построили таблицу 2 × 2, используя каждый общий балл в качестве порогового значения. Мы рассчитали чувствительность, специфичность, положительное отношение правдоподобия (PLR), отрицательное отношение правдоподобия (NLR), положительную прогностическую ценность (PPV) и отрицательную прогностическую ценность (NPV) для каждой оценки.

    Анализ чувствительности

    Мы перестроили модели, используя метод отсутствующего показателя, чтобы оценить наш подход к множественному условному исчислению. Мы обновили модели, используя результаты непрерывных анализов крови, чтобы изучить влияние на статистику дискриминации и калибровки. Мы использовали команду Stata mfpmi , чтобы выбрать наиболее подходящую функциональную форму для каждой непрерывной ковариаты в зависимости от результата [29].

    Результаты

    Участники исследования

    В когорте деривации из 63973 взрослых в возрасте ≥18 лет с зарегистрированным UWL 908 (1.4%) диагностировали рак в течение 6 месяцев с даты индексации, из которых 902 (99,3%) были в возрасте ≥40 лет. В таблице 1 приведены исходные характеристики исследуемой популяции. Пациентами с UWL чаще были женщины (58,2%), в возрасте ≥60 лет (51,8%) и с нормальным индексом массы тела (52,9%). Наиболее часто регистрируемыми клиническими признаками были боль в животе (5,9%), боль в спине (5,1%), некардиальная боль в груди (2,9%) и диспепсия (2,8%) (Таблица 1). Чаще всего регистрируются тесты на гемоглобин (72.1%), тромбоцитов (70,7%) и общего количества лейкоцитов (69,9%).

    Отсутствующие данные

    В общей сложности 32 723 (51,15%) пациента не имели данных о статусе курения, 36 356 (56,8%) о потреблении алкоголя и 7 235 (11,3%) не имели зарегистрированного индекса массы тела (Таблица 1). Чаще всего отсутствовали анализы крови на ферменты печени (53 062, 82,9%), С-реактивный белок (49 270, 77,0%) и скорость оседания эритроцитов (4 042, 64,1%). Диагностика с помощью вменения была признана удовлетворительной для всех вмененных переменных (S1 Рис).Направление оценок было одинаковым, а доверительные интервалы перекрывались при сравнении переменных, включенных в окончательные модели вмененных и отсутствующих индикаторов.

    Разработка модели

    В последнем Sm 12 из 17 переменных-кандидатов были связаны с раком (таблица 2), из которых наиболее выраженными были сопутствующая желтуха (скорректированное отношение шансов 6,62 (95% доверительный интервал от 3,77 до 11,63)) и лимфаденопатия (4,67 (2,08 до 10,47)). прогнозирующий. Из 29 переменных-кандидатов 17 были сохранены в окончательном STm (таблица 3), из которых повышенный C-реактивный белок (4.09 (от 3,24 до 5,16) и сопутствующей желтухи (2,33 (от 1,27 до 4,28)) были наиболее предсказуемыми. Из 12 переменных-кандидатов-предикторов 9 были сохранены в окончательной Tm (таблица 4), из которых повышение С-реактивного белка (4,50 (от 3,60 до 5,64)) и повышение ферментов печени (2,02 (1,51 до 2,71)) были наиболее прогностическими.

    Внутренняя проверка

    AUC как для STm (0,92 (от 0,91 до 0,93)), так и для Tm (0,91 (0,90 до 0,92)) показала дискриминацию, которая была выше, чем для Sm (0,79 (0,78 до 0,81)) (Таблица 5).Однако статистика калибровки показала, что Sm был калиброван лучше, чем STm и Tm. Градуировочные графики показали, что разница в калибровочной статистике в основном связана с недооценкой самого высокого дециля риска для STm и Tm, чего не было для Sm (рис. 1). Повторное использование STm и Tm с непрерывными результатами анализа крови вместо дихотомических результатов анализа крови оказало незначительное влияние на характеристики модели (таблица 5, фигура S2, таблица S2).

    Рис 1.

    График калибровки для Sm (1a и 1b), STm (1c и 1d) и Tm (1e и 1f). Зеленые точки — это децили предсказанной вероятности с планками ошибок. Правые панели (1b, 1d и 1e) увеличены, чтобы подробно показать первые 0,1% прогнозируемой вероятности и наблюдаемой частоты. AUC — площадь под кривой; CITL, калибровка в крупном; E: O, отношение ожидаемой (предсказанной) вероятности к наблюдаемой частоте результата; Sm, модель только по симптомам; СТМ, симптомы и модель тестов; Тм, тестовая модель.

    https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1003728.g001

    Анализ кривой принятия решения

    STm имел наибольшее клиническое применение (рис. 2A). У STm был более высокий SNB, чем у Sm для порогов риска от 0,4% до 18%, а у Tm была большая чистая польза для Sm от 0,5% до 15% (рис. 2A, таблица S3). При пороге риска рака в 1% эти различия приводят к сокращению дальнейших исследований рака на 55% при использовании STm по сравнению с обследованием всех пациентов, снижению на 19% по сравнению с использованием Sm или уменьшению на 2% по сравнению с Tm. (Рис. 2B, таблица S3).

    Примеры применения шкалы клинического риска

    На рис. 3 и 4 показана статистика диагностической точности, соответствующая каждой возможной балльной оценке для STm и Tm, соответственно. Таблицы S4 и S5 показывают, как эти статистические данные применимы к 100 000 пациентов с UWL для пороговых значений риска STm и Tm соответственно. Во вставке 1 приведены примеры того, как оценка STm может быть использована в клинической практике, например, путем выбора оптимального порога, чтобы в достаточной мере исключить дальнейшее исследование рака.

    Рис. 3. Полная разбивка характеристик модели STm.

    FN, ложноотрицательный; FP, ложноотрицательный; N / E, оценка не подлежит; NLR, отрицательное отношение правдоподобия; NPV, отрицательная прогностическая ценность; PLR, положительное отношение правдоподобия; PPV, положительная прогностическая ценность; Sn — чувствительность; Sp, специфичность; СТМ, симптомы и модель тестов; TN, истинно отрицательный; ТП, истинно положительный.

    https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1003728.g003

    Рис. 4. Полная разбивка характеристик модели Tm.

    FN, xxxx; FP, xxxx; N / E, xxxx; NLR, отрицательное отношение правдоподобия; NPV, отрицательная прогностическая ценность; PLR, положительное отношение правдоподобия; PPV, положительная прогностическая ценность; Sn, xxxx; Sp, xxxx; Tm, тестовая модель; TN, xxxx; TP, xxxx.

    https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1003728.g004

    Вставка 1. Последствия применения шкалы STm в клинической практике (таблицы 3 и S4)

    Клинический пример

    52-летняя женщина с UWL, отсутствием других клинических проявлений, низким содержанием альбумина, высоким содержанием щелочной фосфатазы и повышенным уровнем С-реактивного белка соответствует 4 баллам по шкале STm: чувствительность 93.9%, специфичность 68,4%. При этом пороговом значении 23 человека будут направлены на каждого человека с раком, и 784 человека будут избавлены от обследования на каждого человека с раком, который не был направлен. На 100 000 человек с UWL будут направлены 1333 больных раком, 31 152 будут направлены без необходимости, 67 429 правильно сохранят направление и 86 человек с онкологическими заболеваниями не будут направлены.

    Пример максимальной чувствительности к исключению рака

    Оценка STm 1 позволяет исключить рак за счет максимальной чувствительности: чувствительность 98.6%, специфичность 43,4%. При этом пороговом значении 40 человек с UWL будут направлены на каждого человека с онкологическим заболеванием, а 2139 человек с UWL сэкономят направление на каждого человека с раком, который не был направлен. На 100000 человек с UWL будет направлено 1399 человек с онкологическими заболеваниями, 55 797 человек будут направлены без необходимости, 42 784 человека будут направлены к специалистам правильно и 20 человек с раком не будут направлены.

    Пример порога для уравновешивания установления и исключения рака

    Оценка STm, равная 6, уравновешивает доминирование (PLR 5.09) и исключение (NLR 0,16) необходимости направления: чувствительность 86,3%, специфичность 83,0%. При этом пороговом значении будет 14 человек, направленных на обследование на каждого направленного больного раком, и 422 человека будут освобождены от обследования на каждого человека с раком, который не был направлен. На 100 000 человек с UWL будут направлены 1225 человек с онкологическими заболеваниями, 16 759 пациентов будут направлены без необходимости, 81 822 пациента будут направлены к специалистам правильно и 194 человека с онкологическими заболеваниями не будут направлены.

    Пример порога, близкого к пороговому значению NICE PPV, равному 3%

    Оценка STm, равная 2, является наиболее близкой к PPV к 3%, порогу, выбранному NICE для проведения дальнейшего исследования: чувствительность 97.9%, специфичность 50,9%. При этом пороговом значении на каждого направленного больного раком будет направлено 35 человек, и 1730 пациентов будут избавлены от обследования на каждого не направленного больного раком. На 100 000 пациентов с UWL будет направлено 1390 человек с онкологическими заболеваниями, 48 403 пациента будут направлены без необходимости, 50 178 пациентов будут правильно не направлены к специалистам и 29 человек с онкологическими заболеваниями не будут направлены.

    Обсуждение

    Сводка выводов

    Комбинации нескольких простых результатов тестов отличали пациентов с раком и без него, были хорошо откалиброваны по уровням риска, при котором решения об исследовании принимаются в первичной медико-санитарной помощи, и показали превосходную клиническую ценность по сравнению с симптомами и признаками.Мы представляем отдельные оценки риска, которые могут быть использованы врачами общей практики для выбора и интерпретации тестов. Самый простой включает в себя возрастную группу, пол и 7 анализов крови первичной медико-санитарной помощи (щелочная фосфатаза, ферменты печени, альбумин, С-реактивный белок, гемоглобин, тромбоциты и общее количество лейкоцитов). Их можно использовать для отбора пациентов с UWL, которые не требуют дальнейшего исследования рака, в дополнение к тем, которые это делают.

    Сильные стороны и ограничения

    Дизайн нашего исследования был направлен на минимизацию систематической ошибки.Мы исключили пациентов с объективными доказательствами преднамеренной потери веса, ограничили сопутствующие клинические признаки временем представления UWL [5] и включили только первый код UWL [2,30]. Мы полагались на коды электронных медицинских карт (EHR), чтобы определить UWL, поскольку вес регистрируется недостаточно часто [13]. Неясно, как систематическая ошибка регистрации связана с кодированием UWL, которое возникает, когда врачи общей практики предпочтительно кодируют клинические признаки, которые они связывают с раком, и могут привести к завышенным оценкам ассоциации этих признаков [31].Мы исключили пациентов с раком в анамнезе и включили только те виды рака, которые были закодированы в течение 6 месяцев после даты UWL, чтобы убедиться, что мы исследовали первый диагноз рака, связанного с UWL.

    Используя множественное вменение для замены отсутствующих факторов риска и данных о результатах непрерывного тестирования, мы могли бы произвести точные оценки для комбинаций множественных ковариат. Предыдущие исследования этого не делали, и им приходилось сосредотачиваться на отдельных или парных отклонениях в анализе крови [3]. Мы включили вспомогательные переменные, чтобы повысить вероятность того, что пропущенные значения могут быть точно предсказаны по наблюдаемым данным (что они отсутствуют случайно) [16].Однако не существует установленного метода формальной оценки того, было ли это успешным. Импутация позволила нам объединить результаты нескольких анализов крови и показать, что после моделирования анализов крови с учетом пола и возраста, похоже, нет необходимости включать дополнительные факторы риска и клинические особенности.

    Мы разделили каждый анализ крови для первичного анализа, чтобы получить простую оценку риска для использования в клинической практике с использованием верхней или нижней границы нормального эталонного диапазона. Это может иметь ограничения.Во-первых, при дихотомии непрерывной переменной информация теряется из-за группирования незначительных и крайне ненормальных результатов вместе. Во-вторых, выбор повышенных значений для определения отклонений от нормы может оказаться бесполезным для участков рака, ассоциированных с низкими значениями (и наоборот). В-третьих, мы выбрали верхнюю границу нормального диапазона, чтобы определить отклонение от нормы для анализов крови, когда нет единого мнения о том, как определять отклонение от нормы. Переоборудование моделей для включения непрерывных линейных и дробных полиномиальных членов не оказало существенного влияния на производительность модели.

    Нам требовалась стратегия тестирования, подходящая для всех типов рака. В литературе сообщается, что направление отклонений анализов крови одинаково для большинства видов рака и что провоспалительное состояние лежит в основе многих видов рака и раковой кахексии [19,20,32–39]. Хотя это поддерживает наш подход, остается вероятным, что совокупный исход рака частично ответственен за недооценку, наблюдаемую при наивысшем дециле риска. Маловероятно, что это будет иметь неблагоприятные клинические последствия, потому что решение терапевтов направить на инвазивное тестирование, вероятно, будет инициировано при более низких пороговых значениях, чем это.

    Мы использовали 10-кратную внутреннюю перекрестную проверку для получения оценок прогностической эффективности [40]. Однако внутренняя проверка может привести к чрезмерно оптимистичным оценкам, поэтому внешняя проверка остается необходимой для оценки обобщаемости наших результатов в условиях, популяциях и подгруппах, представляющих интерес [41,42]. Данные первичной медико-санитарной помощи будут получены из альтернативных клинических систем за тот же период времени или из тех же клинических систем за более поздний период времени, чтобы учесть различия в практике Великобритании, международных условиях с альтернативным подходом к измерению веса и регистрации потери веса, а также в тех случаях, когда Спектр пациентов консультируется с первичной медико-санитарной помощью, а также в системах, где используются аналогичные анализы крови с разной степенью отсутствия.

    Выводы в контексте

    В одном из предыдущих исследований была разработана оценка риска для прогнозирования рака в когорте из 256 пациентов, направленных для исследования UWL (AUC 0,90 (95% ДИ 0,88–0,92)), включая следующие: возраст ≥80 лет, лейкоциты, альбумин, щелочная фосфатаза и лактатдегидрогеназа [10]. AUC была заметно ниже при внешней проверке (0,70 (от 0,61 до 0,78) в когорте из 290 последовательных пациентов, направленных в больницу с UWL [9]). В этом исследовании также был разработан более простой трехвариантный балл, который включал возраст, щелочную фосфатазу и альбумин. и дал AUC 0.74 (от 0,66 до 0,81) [9]. Модели, которые мы здесь разработали, дали более высокие AUC, чем эти модели, и, что более важно, включают когорту всех пациентов, обращающихся в первичную медико-санитарную помощь с UWL, а не тех, кого направили в больницу для дальнейшего исследования UWL.

    Две существующие модели прогнозирования первичной медико-санитарной помощи включают множественные симптомы и факторы риска для оценки риска рака за двухлетний период для 1,24 миллиона женщин (AUC 0,85 (95% ДИ 0,84–0,85)) и 1,26 миллиона мужчин (0,87 (0,88–0,89) ) в возрасте от 25 до 89 лет [43,44].Они также демонстрируют хорошую калибровку при более низких децилях риска и неправильную калибровку при наивысшем дециле риска. Относительное время появления симптомов не сообщалось. Анализы крови не включались, за исключением результатов по гемоглобину за 12 месяцев до и через 2 месяца после включения в исследование, которые использовались для определения анемии как исходного фактора риска. Следовательно, дизайн и представление этих моделей делают невозможным понимание диагностической ценности симптомов и анализов крови, сопутствующих UWL.

    Значение для исследований и клинической практики

    DCA позволил нам продемонстрировать важность простых тестов по сравнению с симптомами и признаками.Он использовался для определения того, как пороги риска соотносятся с вероятной «доходностью» направлений при диагностике рака посредством инвазивного исследования на базе больниц [25]. Однако DCA не может самостоятельно определить приемлемый баланс между количеством людей, направленных к каждому человеку с раком. или между количеством людей, не получивших направления к каждому пациенту с раком, который не был направлен. Эти компромиссы должны решать пациенты, клиницисты и общество в целом, и они могут быть дополнительно оценены в ходе экономического анализа здравоохранения.Примеры, показанные во вставке 1, иллюстрируют 4 примера того, как оценка риска может повлиять на эти решения. Более того, эти примеры могут помочь врачам общей практики разработать стратегии бдительного ожидания для пациентов с промежуточным риском развития рака, возможно, планируя периодические осмотры и повторные анализы крови, чтобы проверить, изменился ли риск.

    Существует нехватка исследований того, как лучше всего применять шкалы риска рака в клинической практике. Мы намеревались получить интуитивно понятную оценку риска, отражающую клиническую практику, сосредоточив внимание на простых комбинациях клинических характеристик, включая обычно используемые и доступные анализы крови.Каждая оценка может быть заполнена врачами вручную, использована в качестве онлайн-калькулятора или интегрирована в EHR. Однако ограниченная литература показывает, что оценки риска используются недостаточно, и терапевты находят прогнозы трудными для интерпретации или не доверяют им, особенно когда они противоречат интуитивным клиническим суждениям [45,46]. Поэтому необходимы дальнейшие исследования, чтобы понять, насколько они распространены, и оценить, влияет ли их использование на исходы рака.

    Выводы

    Наши результаты показывают, что комбинации простых отклонений в анализе крови могут использоваться для выявления пациентов с UWL, которые требуют направления для исследования, в то время как люди с комбинациями нормальных результатов могут быть освобождены от направления.

    Заявление об ограничении ответственности

    Ведущий автор утверждает, что эта рукопись является честным, точным и прозрачным отчетом об исследовании, о котором сообщается; что ни один важный аспект исследования не был упущен; и что любые отклонения от запланированного (и, если необходимо, зарегистрированного) исследования были объяснены.

    Дополнительная информация

    S2 Рис. Графики перекрестной проверки для непрерывной модели STm и модели Tm-only.

    Зеленые точки — это децили предсказанной вероятности с планками ошибок.Правые панели увеличены, чтобы подробно показать первые 0,1% прогнозируемой вероятности и наблюдаемой частоты. AUC — площадь под кривой; CITL, калибровка в крупном; E: O, отношение ожидаемой (предсказанной) вероятности к наблюдаемой частоте результата; СТМ, симптомы и модель тестов; Тм, тестовая модель.

    https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1003728.s003

    (DOCX)

    S3 Таблица. SNB и сокращение дальнейших исследований, сравнивая модели и исследуя всех пациентов или ни одного.

    SNB = чистая выгода / распространенность. SNB — стандартизированная чистая прибыль; СТм, симптомы и тестовая модель; Sm, модель только по симптомам; Тм, тестовая модель.

    https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1003728.s006

    (DOCX)

    Список литературы

    1. 1. Николсон Б.Д., Авеард П., Гамильтон В., Хоббс ФДР. Когда неожиданная потеря веса требует дальнейшего исследования для исключения рака? BMJ. 2019; 366: l5271. pmid: 31548272
    2. 2. Николсон Б.Д., Гамильтон В., Кошиарис К., Оке Д.Л., Хоббс Ф.Д., Авеард П.Связь между неожиданной потерей веса и диагнозом рака в первичной медико-санитарной помощи: сопоставленный когортный анализ 65 000 презентаций. Br J Рак. 2020; 122 (12): 1848–56. pmid: 32291391
    3. 3. Николсон Б.Д., Гамильтон В., О’Салливан Дж., Авеард П., Хоббс Ф.Р. Потеря веса как предиктор рака в первичной медико-санитарной помощи: систематический обзор и метаанализ. Br J Gen Pract. 2018; 68 (670): e311 – e22. pmid: 29632004
    4. 4. ОТЛИЧНО. Подозрение на рак: признание и направление (NG12).Национальный институт здравоохранения и передового опыта; 2015 [цитируется 14 июня 2021 года]. Доступно по адресу: https://www.nice.org.uk/guidance/ng12.
    5. 5. Николсон Б.Д., Авеард П., Прайс С.Дж., Хоббс Ф.Р., Кошиарис С., Гамильтон В. Приоритизация пациентов первичной медико-санитарной помощи с неожиданной потерей веса для исследования рака: исследование диагностической точности. BMJ. 2020; 370: m2651. pmid: 32816714
    6. 6. Николсон Б.Д., Оке Дж. Л., Авеард П., Гамильтон В. Т., Хоббс ФДР. Индивидуальные отклонения маркеров воспаления или оценки маркеров воспаления для выявления пациентов первичной медико-санитарной помощи с неожиданной потерей веса для исследования рака? Br J Рак.2021. pmid: 33558706
    7. 7. Уотсон Дж., Де Салис И., Гамильтон В., Солсбери К. Я действительно ловлю рыбу — тестирование маркеров воспаления в первичной медико-санитарной помощи: качественное исследование. Br J Gen Pract. 2016; 66 (644): e200–6. pmid: 26852797
    8. 8. Николсон Б.Д., Перера Р., Томпсон М.Дж. Неуловимый диагноз рака: время тестирования. Br J Gen Pract. 2018; 68 (676): 510–1. pmid: 30361301
    9. 9. Baicus C, Rimbas M, Baicus A, Caraiola S. Рак и непроизвольная потеря веса: неспособность подтвердить оценку прогноза.PLoS ONE. 2014; 9 (4): e95286. pmid: 24762986
    10. 10. Эрнандес Дж. Л., Маторрас П., Рианчо Дж. А., Гонсалес-Масиас Дж. Непроизвольная потеря веса без специфических симптомов: оценка клинического прогноза злокачественного новообразования. QJM. 2003. 96 (9): 649–55. pmid: 12925720
    11. 11. Николсон Б.Д., Авеард П., Хоббс Ф.Д.Р., Смит М., Фуллер А., Перера Р. и др. Потеря веса как предиктор рака и серьезных заболеваний в первичной медико-санитарной помощи: одобренный ISAC протокол CPRD для ретроспективного когортного исследования с использованием данных, регулярно собираемых первичной медико-санитарной помощью из Великобритании.Диагностика Progn Res. 2018; 2: 1. pmid: 31093551
    12. 12. Бенхимол Э.И., Смит Л., Гуттманн А., Харрон К., Мохер Д., Петерсен I и др. Отчет об исследованиях, проведенных с использованием регулярно собираемых наблюдательных данных о состоянии здоровья (ЗАПИСЬ). PLoS Med. 2015; 12 (10): e1001885. pmid: 26440803
    13. 13. Николсон Б.Д., Авейар П., Банкеа С.Р., Хамилто В., Хобб Ф.Д.Р., Лей-Флурри С. Детерминанты и степень регистрации веса в первичной медико-санитарной помощи Великобритании: анализ электронных медицинских карт 5 миллионов взрослых с 2000 по 2017 год.BMC Med. 2019; 17 (1): 222. pmid: 31783757
    14. 14. Николсон Б.Д., Авеард П., Гамильтон В., Бэнкхед С.Р., Кошиарис С., Стивенс С. и др. Внутренняя проверка веса и кодирования изменения веса с использованием данных измерения веса в Электронной медицинской карте Великобритании. Clin Epidemiol. 2019; 11: 145–55. pmid: 30774449
    15. 15. Херретт Э., Галлахер А.М., Бхаскаран К., Форбс Х., Матур Р., ван Стаа Т. и др. Профиль ресурсов данных: Clinical Practice Research Datalink (CPRD).Int J Epidemiol. 2015; 44 (3): 827–36. pmid: 26050254
    16. 16. ван Буррен С. Гибкое вменение отсутствующих данных. 2-е изд. Чепмен и Холл; 2018. https://doi.org/10.1186/s12942-018-0127-y pmid: 29482559
    17. 17. Ройстон П. Множественное вменение отсутствующих значений. Стата Дж. 2004; 4 (3): 227–41.
    18. 18. Моррис Т.П., Уайт И.Р., Ройстон П. Настройка множественного вменения путем сопоставления прогнозируемых средних и локальных остатков. BMC Med Res Methodol. 2014; 14: 75.pmid: 24

      9

    19. 19. Баракос В.Е., Мартин Л., Корк М., Гаттридж, округ Колумбия, Фирон KCH. Кахексия, связанная с раком. Nat Rev Dis Primers. 2018; 4: 17105. pmid: 29345251
    20. 20. Fearon K, Strasser F, Anker SD, Bosaeus I, Bruera E, Fainsinger RL и др. Определение и классификация раковой кахексии: международный консенсус. Ланцет Онкол. 2011; 12 (5): 489–95. pmid: 21296615
    21. 21. ван Смеден М., Мунс К.Г., де Гроот Дж.А., Коллинз Г.С., Альтман Д.Г., Эйкеманс М.Дж. и др.Размер выборки для бинарных моделей логистического прогнозирования: помимо событий по переменным критериям. Stat Methods Med Res. 2019; 28 (8): 2455–74. pmid: 29966490
    22. 22. Luque-Fernandez MA, Redondo-Sánchez D. Maringe C. cvauroc: Команда для вычисления площади перекрестной проверки под кривой для анализа ROC после прогнозного моделирования для двоичных результатов. Стата Дж. 2019; 19 (3): 615–25.
    23. 23. Ensor J, Snell K, Martin E. PMCALPLOT: модуль Stata для построения калибровочного графика производительности модели прогнозирования.Компоненты статистического программного обеспечения S458486. Бостонский колледж, факультет экономики 2018.
    24. 24. Ван Калстер Б., Винантс Л., Вербик Дж. Ф. М., Вербакель Ю. Ю., Христодулу Е., Викерс А. Дж. И др. Отчетность и интерпретация анализа кривой принятия решений: руководство для следователей. Eur Urol. 2018; 74 (6): 796–804. pmid: 30241973
    25. 25. Викерс А.Дж., Ван Калстер Б., Штайерберг Е.В. Подходы с чистой прибылью к оценке моделей прогнозирования, молекулярных маркеров и диагностических тестов.BMJ. 2016; 352: i6. pmid: 26810254
    26. 26. Керр К.Ф., Браун, доктор медицины, Чжу К., Джейнс Х. Оценка клинического воздействия моделей прогнозирования рисков с помощью кривых принятия решений: руководство по правильной интерпретации и надлежащему использованию. J Clin Oncol. 2016; 34 (21): 2534–40. pmid: 27247223
    27. 27. D’Andrea D, Soria F, Zehetmayer S, Gust KM, Korn S, Witjes JA и др. Диагностическая точность, клиническая полезность и влияние на принятие решения о тесте на биомаркеры метилирования мочи при наблюдении за неинвазивным раком мочевого пузыря.BJU Int. 2019; 123 (6): 959–67. pmid: 30653818
    28. 28. Боннетт Л.Дж., Снелл К.И., Коллинз Г.С., Райли Р.Д. Руководство по представлению моделей клинического прогнозирования для использования в клинических условиях. BMJ. 2019; 365: l737. pmid: 30995987
    29. 29. Моррис Т.П., Уайт И.Р., Карпентер Дж. Р., Стэнворт С. Дж., Ройстон П. Объединение построения дробно-полиномиальной модели с множественным вменением. Stat Med. 2015; 34 (25): 3298–317. pmid: 26095614
    30. 30. Whiting PF, Rutjes AW, Westwood ME, Mallett S, Deeks JJ, Reitsma JB, et al.QUADAS-2: обновленный инструмент для оценки качества исследований диагностической точности. Ann Intern Med. 2011. 155 (8): 529–36. pmid: 22007046
    31. 31. Прайс С.Дж., Стэпли С.А., Шепард Э., Барраклаф К., Гамильтон В.Т. Является ли пропуск записей с произвольным текстом возможным источником потери данных и предвзятости в исследованиях Datalink исследований клинической практики? Исследование случай-контроль. BMJ Open. 2016; 6 (5): e011664. pmid: 27178981
    32. 32. Bailey SE, Ukoumunne OC, Shephard EA, Hamilton W. Клиническая значимость тромбоцитоза в первичной медико-санитарной помощи: проспективное когортное исследование заболеваемости раком с использованием английских электронных медицинских карт и данных онкологического реестра.Br J Gen Pract. 2017; 67 (659): e405 – e13. pmid: 28533199
    33. 33. Долан Р.Д., Лим Дж., МакСорли С.Т., Хорган П.Г., Макмиллан, округ Колумбия. Роль системного воспалительного ответа в прогнозировании исходов у пациентов с операбельным раком: систематический обзор и метаанализ. Научный доклад 2017; 7 (1): 16717. pmid: 29196718
    34. 34. Долан Р.Д., МакСорли С.Т., Хорган П.Г., Лэрд Б., Макмиллан, округ Колумбия. Роль системной воспалительной реакции в прогнозировании исходов у пациентов с запущенным неоперабельным раком: систематический обзор и метаанализ.Crit Rev Oncol Hematol. 2017; 116: 134–46. pmid: 28693795
    35. 35. Гамильтон В., Ланкашир Р., Шарп Д., Петерс Т. Дж., Ченг К. К., Маршалл Т. Важность анемии в диагностике колоректального рака: исследование случай-контроль с использованием электронных записей первичной медико-санитарной помощи. Br J Рак. 2008. 98 (2): 323–7. pmid: 18219289
    36. 36. Merriel SW, Carroll R, Hamilton F, Hamilton W. Связь между необъяснимой гипоальбуминемией и новыми диагнозами рака у пациентов первичной медико-санитарной помощи Великобритании. Fam Pract.2016; 33 (5): 449–52. pmid: 27343860
    37. 37. Ньюсом П.Н., Крамб Р., Дэвисон С.М., Диллон Дж. Ф., Фулертон М., Годфри Е. М. и др. Рекомендации по ведению аномальных анализов крови печени. Кишечник. 2018; 67 (1): 6–19. pmid: 29122851
    38. 38. Смелли WSA, Форт Дж., Райдер С., Галлоуэй М.Дж., Вуд А.С., Уотсон ИД. Лучшая практика в патологии первичной медико-санитарной помощи: обзор 5. J Clin Pathol. 2006. 59 (12): 1229–37. pmid: 16644875
    39. 39. Уотсон Дж., Солсбери С., Бэнкс Дж., Уайтинг П., Гамильтон В.Прогностическая ценность воспалительных маркеров для диагностики рака в первичной медико-санитарной помощи: проспективное когортное исследование с использованием электронных медицинских карт. Br J Рак. 2019; 120 (11): 1045–51. pmid: 31015558
    40. 40. ЛеДелл Э., Петерсен М., Ван дер Лаан М. Вычислительно-эффективные доверительные интервалы для перекрестно проверенной площади под оценками кривой ROC. Electron J Stat. 2015; 9 (1): 1583–607. pmid: 26279737
    41. 41. Райли Р., Ван дер Виндт Д., Крофт П., Мунс К.Г. Прогнозные исследования в здравоохранении: концепции, методы и влияние.Oxford Univerity Press; 2019.
    42. 42. Райли Р.Д., Энсор Дж., Снелл К.И., Дебрей Т.П., Альтман Д.Г., Мунс К.Г. и др. Внешняя проверка моделей клинического прогнозирования с использованием больших наборов данных из электронных медицинских карт или метаанализа IPD: возможности и проблемы. BMJ. 2016; i3140: 353. pmid: 27334381
    43. 43. Hippisley-Cox J, Coupland C. Симптомы и факторы риска для выявления женщин с подозрением на рак в первичной медико-санитарной помощи: вывод и проверка алгоритма. Br J Gen Pract.2013; 63 (606): e11–21. pmid: 23336450
    44. 44. Hippisley-Cox J, Coupland C. Симптомы и факторы риска для выявления мужчин с подозрением на рак в первичной медико-санитарной помощи: вывод и проверка алгоритма. Br J Gen Pract. 2013; 63 (606): e1–10. pmid: 23336443
    45. 45. Чанг П.П., Взгляд Д., Уокер Дж., Уолтер Ф.М., Эмери Дж. Д.. Внедрение инструмента оценки риска QCancer в консультации общей практики: предварительное исследование с использованием моделирования консультаций с австралийскими врачами общей практики.Br J Рак. 2015; 112 (Приложение 1): S77–83. pmid: 25734392
    46. 46. Прайс С., Спенсер А., Медина-Лара А., Гамильтон В. Доступность и использование инструментов поддержки принятия решений в отношении рака: перекрестное исследование первичной медико-санитарной помощи в Великобритании. Br J Gen Pract. 2019; 69 (684): e437 – e43. pmid: 31064743
    47. 47. Мунс КГМ, Альтман Д.Г., Рейтсма Дж.Б., Иоаннидис Дж.П.А., Макаскилл П., Штайерберг Е.В. и др. Прозрачная отчетность многомерной модели прогнозирования для индивидуального прогноза или диагноза (TRIPOD): объяснение и уточнение.Ann Intern Med. 2015; 162 (1): W1 – W73. pmid: 25560730

    Зеленое яблоко — БЖУ. Красное яблоко

    Ароматный плод яблони знаком каждому с детства. Яблоко богато витаминами и минералами. Произрастает в широтах с умеренным климатом и насчитывает около 7,5 тысяч сортов различной формы, аромата, вкуса, веса и цвета.

    Польза от яблок

    В состав яблок входят пектины, которые выводят холестерин из организма, улучшают пищеварение и предотвращают распространение вредных микроорганизмов в кишечнике.Страдающим атеросклерозом, гипертонией, заболеваниями сердечно-сосудистой системы, почек умственным работникам необходимо включать в свой рацион яблоки, БЖУ, которые имеют рациональное соотношение.

    Благодаря содержанию дубильных веществ и калия яблокам присуща мочегонная функция, способность задерживать мочевую кислоту, поэтому они рекомендованы при мочекаменной болезни и подагре. Кроме того, плоды обладают общеукрепляющими свойствами и часто назначаются лицам с пониженным иммунитетом, людям, страдающим нефритом, имеющим отеки и водянку.

    Однако есть болезни, при которых разрешено получать то или иное яблоко. БЖУ может незначительно отличаться в зависимости от разновидности. Например, при язве двенадцатиперстной кишки и желудка, гиперацидном гастрите, дискенезии желчных протоков по гипертоническому типу рекомендуются яблоки сладких сортов. Во время гипоацидного гастрита, спастического колита советуют есть кислые фрукты.

    Калорийность яблок

    В среднем в яблоках 43-49 ккал, но есть и такие виды, у которых этот показатель достигает и 90 ккал.Яблоко — низкокалорийный продукт, богатый клетчаткой, поэтому фрукт быстро насыщает организм, и о чувстве голода можно надолго забыть. Параллельно с этим яблоко БЖУ, калорийность которого находится в оптимальном соотношении, незаменимо при похудании, на которое эффективна только яблочная экспресс-диета.

    На калорийность яблок влияют их вкус и разнообразие, например, сладкие красные фрукты обладают большей энергетической ценностью, чем кислая зелень. В кожуре яблок содержится урсоловая кислота, уменьшающая жировые отложения.Кушать яблоки можно в любое время, но самый благоприятный момент — за 15-20 минут до еды.

    Перечень некоторых сортов яблок и их энергетическая ценность:

    • Гренни — 80 Ккал;
    • Голден — 82 Ккал;
    • Айдаред — 80 ккал;
    • Семеренко — 85 Ккал;
    • Антоновка — 45 Ккал.

    Химический состав яблок

    Какое химическое хранилище имеет яблоко? БЖУ, пищевая ценность, микро- и макроэлементы, витамины в плодах разных сортов присутствуют в неодинаковых количествах и зависят от условий выращивания, хранения, степени спелости, агротехнических условий.

    В среднем на 100 г яблок приходится столько пищевой ценности:

    • количество белка — 0,4 г;
    • жирность — 0,4 г;
    • количество углеводов 9,8 г;
    • насыщенные жирные кислоты — 0,1 г;
    • ненасыщенные жирные кислоты — 0,1 г;
    • уровень органической кислоты — 0,8 г;
    • количество крахмала 0,8 г;
    • масса золы — 0,5 г;
    • Вес воды — 86,3 г;
    • доля монодисахаридов — 9 г;
    • количество пищевых волокон — 1 шт.8 г;
    • калорийность 47 ккал.

    Способствует выведению из организма щавелевой кислоты и нормализации работы печени — яблоко. У БЖУ такое соотношение, в котором преобладают углеводы, по сравнению с жирами и белками.

    Яблоки (на 100 г) содержат такие микроэлементы, как железо в количестве 2,2 мг, медь (110 мг), йод (2 мг), рубидий (63 мг), алюминий (110 мг), ванадий (4 мг), молибден (6 мг), селен в количестве 0,3 мг, фтор (8 мг), никель (17 мг), кобальт (1 мг), бор (245 мг), марганец (0,1%).047 мг), цинк (0,15 мг), хром (4 мг).

    Даны фрукты и макроэлементы (на 100 г яблок): фосфор (11 мг), магний (9 мг), калий (278 мг), кальций (16 мг), натрий (26 мг), сера (5 мг). , хлор (2 мг).

    Перечень витаминов, входящих в 100 г яблок широкого: бета-каротин — 0,03 мг, A (RE) — 5 мкм, B1 (необходимый тиамин) — 0,03 мг, B2 (полезный рибофлавин) — 0,02 мг, незаменимый B3 — 0,07 мг, B6 (пиридоксин) 0,08 мг, B9 (желаемая фолиевая кислота) 2 мкг, PP при 0.3 мг, PP — эквивалент ниацина с уровнем 0,4 мг, C — 10 мг, E — 02 мг, биотин (H) — 0,3 мкг, филлохинон (K) — 2,2 мкг.

    Сорта зеленых яблок: калорийность, энергетический состав

    На 100 г зеленых яблок приходится примерно 35 грамм Ккал, это немного меньше, чем у красных фруктов, несмотря на это, они очень полезны. Среди зеленых яблок есть твердые сорта с легкой кислинкой. Они сочные и хорошо утоляют жажду в жару. Одной из популярных разновидностей можно назвать Гренни Смит.Фрукты с кожурой желательно есть, потому что в них есть клетчатка, стимулирующая работу кишечника, но это касается в основном домашних или свежих фруктов, а не тех, которые неделями лежат на полках в супермаркетах.

    Как и любой фрукт, лучше всего есть запеченное, сушеное или свежее зеленое яблоко. БЖУ в среднем находятся на следующем уровне (на 100 г зеленых яблок):

    • углеводов — 8,8 г;
    • количество белков 0,3 г;
    • количество жира 0.3 г.

    Сорта красных яблок: калорийность, энергетический состав

    Американские ученые доказали, что если включить в свой ежедневный рацион два яблока, то через три месяца в организме нормализуется уровень холестерина. Красные яблоки часто бывают сладкими, в природе существуют кисло-сладкие сорта. В отличие от кислого, сладкое содержит чуть меньше витаминов, но больше сахара. Популярный сорт красных фруктов — Red Delicious.

    У этих фруктов уровень БИО немного выше.Красное яблоко также более калорийно, чем зеленое. В 100 граммах яблок содержится около 70 Ккал, углеводов 10,04 г, белков — 0,44 грамма, жиров 0,39 грамма.

    Красные яблоки не рекомендуется употреблять людям, страдающим аллергией.

    Советуют есть яблоки в сезон их, т.к. в этот период времени они содержат больше витамина С, соответственно принесут больше пользы организму.

    Яблоки имеют низкий гликемический индекс — это означает, что их употребление приводит к медленному, а не быстрому повышению уровня сахара в крови.

    Запеченные яблоки — количество Ккал и соотношение BJU

    Наряду со свежим или сушеным яблоком для утилит, есть еще запеченное яблоко, BZHU которого по своему уровню не уступает только что порванным фруктам. В 100 г печеных яблок содержится БЖУ:

    • Белковый индекс — 0,4 г;
    • жирность — 0,4 г;
    • уровень углеводов — 9,1 г.

    Однако количество Ккал в запеченных яблоках больше, чем в красных и зеленых, и составляет 95 Ккал.Все полезные вещества, элементы и витамины сохраняются независимо от термической обработки.

    Запеченные яблоки можно готовить в духовке или в мультиварке, сочетая их с другими ценными для организма продуктами: орехами, медом, рисом, творогом. Таким образом вы получите полезный и очень вкусный десерт, который можно есть, не опасаясь поправиться и испортить фигуру.

    p>

    Действие тестостерона в сравнении с уровнями тестостерона: почему SHBG имеет значение

    Глобулин, связывающий половые гормоны, или SHBG, необходим для максимального увеличения доступности тестостерона, биомаркера, который каждый мужчина хочет измерить.Сегодня наука говорит нам, что и мужчинам, и женщинам нужен оптимизированный гормональный профиль, а тестостерон, как широко известно, важен для мужчин.

    Но растущие исследования указывают на важность тестостерона для женщин. Анализ крови — это практический способ «заглянуть под капот» и получить рекомендации по оптимизации. В этом блоге мы узнаем, чем SHBG похож на ключ и открывает путь к оптимизации здоровья и производительности.

    В этой истории есть нечто большее, чем ГСПГ и тестостерон.Загрузите эту БЕСПЛАТНУЮ электронную книгу, чтобы узнать больше о других биомаркерах

    . Глобулин, связывающий половые гормоны (ГСПГ), представляет собой гликопротеин, который в основном продуцируется в печени и чаще всего обнаруживается в кровотоке. Он связывается с любым из 17 половых гормонов, включая тестостерон и эстроген, и переносит эти химические вещества по всему телу. Тестостерон и половые гормоны называются «связанными», когда они присоединяются к SHBG. Когда эти гормоны не связаны с SHBG, они называются «свободными» или «биодоступными» и могут свободно оказывать свое воздействие на ваше тело.Сумма связанного и свободного тестостерона называется общим тестостероном.

    Хорошо известно, что правильный баланс тестостерона и других половых гормонов имеет решающее значение для вашего здоровья. Недавние исследования показали, что дисбалансу половых гормонов часто предшествуют нарушения в SHBG. Высокий уровень половых гормонов может привести к избыточному росту клеток, что приведет к образованию определенных видов рака, таких как рак груди [1]. Низкий уровень ГСПГ также связан с повышенным уровнем триглицеридов и липопротеинов низкой плотности (ЛПНП) [2].Из-за этого низкий уровень SHBG связан с множественными сердечно-сосудистыми заболеваниями у обоих полов, включая болезни сердца, диабет 2 типа и высокое кровяное давление [3].

    Чрезмерно высокий уровень ГСПГ является проблемой, особенно для мужчин и спортсменов, поскольку снижает количество свободного тестостерона. Высокий уровень SHBG связан с бесплодием, снижением полового влечения и эректильной дисфункцией, особенно когда общий уровень тестостерона уже низкий [4]. Как у мужчин, так и у женщин низкий уровень свободного тестостерона может привести к снижению мышечного роста и нарушению восстановления после тренировки [5].Кроме того, недавние исследования показывают, что высокие уровни SHBG связываются с эстрогеном и уменьшают костную массу как у мужчин, так и у женщин, что потенциально приводит к остеопорозу. Таким образом, оптимальные уровни SHBG имеют решающее значение для поддержания надлежащего здоровья костей, и некоторые эксперты в настоящее время предлагают рутинное измерение SHBG в качестве нового полезного маркера для прогнозирования тяжелых заболеваний костей [6].

    Итак, как узнать, нужно ли вам повышать или понижать уровень SHBG? Единственный способ — сдать кровь с помощью InsideTracker.Как только вы узнаете свой уровень SHBG, вы сможете внести соответствующие изменения в образ жизни, чтобы изменить свой уровень и улучшить свое здоровье. Ниже мы рассмотрим некоторые исследования, показывающие, как две диеты (с ограничением калорий и вегетарианская) и строгий режим физических упражнений влияют на уровень ГСПГ и тестостерона.

    Постоянная диета с пониженным содержанием калорий может значительно повысить уровень ГСПГ у женщин. В одинарном слепом рандомизированном контрольном исследовании исследователи оценили долгосрочное влияние диеты с пониженным на 10% калорийностью в течение 12 месяцев в двух группах: 117 женщин, потребляющих низкокалорийную диету без режима упражнений, и 118 женщин, потребляющих пониженную калорийность. -калорийная диета в сочетании с умеренно интенсивным режимом аэробных упражнений.Группа из 87 женщин, не участвовавших ни в режиме упражнений, ни в программе с пониженным содержанием калорий, служила экспериментальным контролем. После 12 месяцев исследования исследователи обнаружили, что уровень ГСПГ в сыворотке крови увеличился на 22,4% в группе вмешательства с диетой и на 25,8% в группе вмешательства в диету и упражнения по сравнению с контрольной группой [7]. Точно так же свободный эстроген снизился на 21,4% и 25,8% соответственно для группы вмешательства с диетой и группы вмешательства с диетой и упражнениями [7]. Кроме того, свободный тестостерон снизился на 10.0% и 15,6% соответственно в группе низкокалорийной диеты и группе низкокалорийной диеты и упражнений [7]. В совокупности эти результаты показывают, что диета с пониженным содержанием калорий, особенно в сочетании с аэробными упражнениями, является эффективным методом значительного повышения уровня SHBG и снижения уровней свободных половых гормонов, таких как тестостерон и эстрадиол.

    Ключевые выводы: Диета с ограничением калорий — полезный метод похудания, если вы стремитесь повысить уровень ГСПГ и снизить уровни определенных половых гормонов в сыворотке, таких как тестостерон и эстроген.Однако, если вы хотите повысить уровень свободного тестостерона и эстрадиола по причинам, связанным с производительностью или здоровьем, диета с ограничением калорий — плохой выбор для похудания и может нанести вред вашему здоровью.

    В финском исследовании 2011 года исследователи оценили влияние перетренированности на уровни SHBG и общего тестостерона (TT). Они набрали 57 мужчин со средним возрастом 20 лет и проверили их в течение 8 недель базовой военной подготовки в холодных зимних температурах (в среднем -13,6 по Цельсию).Физический режим начинался с 2 часов в день на первой неделе и увеличивался до 7 часов в день на восьмой неделе. По словам исследователей, у этих субъектов был свой первый опыт очень требовательных физических тренировок, еды на открытом воздухе и выполнения ночных упражнений в лесу. . В результате они предположили, что эти мужчины перетренировались и испытали физиологические эффекты, такие как внезапное снижение работоспособности. Исследователи взяли образцы крови субъектов после 12 часов голодания до 1, 4 и 7 недель, где первый образец крови служил базовыми уровнями в крови SHBG и TT.Исследователи обнаружили, что TT оставался таким же, как исходный после 4 и 7 недель. Хотя сывороточные концентрации SHBG оставались неизменными после 4-й недели, они увеличивались после 7-й недели [8]. Из-за увеличения ГСПГ и того же уровня ТТ уровни свободного тестостерона в сыворотке снизились, что привело к более медленному восстановлению мышц и, в конечном итоге, к ухудшению физической работоспособности.

    Ключевые выводы: Перетренированность приводит к увеличению ГСПГ, что снижает уровень свободного тестостерона и облегчает процессы, которые могут привести к снижению физического восстановления.Таким образом, для людей, занимающихся физически сложными видами деятельности (например, спортсменов, военнослужащих) и подверженных риску заболеваний, связанных с высоким уровнем ГСПГ, таких как остеопороз, крайне важно тщательно контролировать свои биомаркеры, чтобы предотвратить перетренированность.

    В исследовании 2009 года ученые оценили влияние вегетарианской белковой диеты на сывороточные уровни ГСПГ у женщин среднего возраста. Они набрали 21 всеядную женщину среднего возраста и 19 вегетарианок среднего возраста и наблюдали за ними в рамках поперечного исследования в течение одного года.В рационе 19 вегетарианцев входили веганы (не употребляющие продукты животного происхождения), лакто-вегетарианцы (употребляющие молочные продукты) и лакто-ово-вегетарианцы (употребляющие яйца и молочные продукты). Испытуемые в обеих группах тренировались в течение 0–3 часов в неделю и потребляли одинаковое количество белка на килограмм веса тела, хотя вегетарианцы потребляли больше белка растительного происхождения, а всеядные — больше белка животного происхождения. Каждые три месяца исследователи оценивали уровни сывороточных половых гормонов и ГСПГ в их крови.По завершении исследования исследователи наблюдали схожие уровни общего тестостерона у вегетарианцев и всеядных животных (соответственно 1,79 нмоль / л против 1,76 нмоль / л) [9]. Напротив, у вегетарианцев уровень ГСПГ был на 50% выше, чем у всеядных (46 против 69 нмоль / л) [9]. Это говорит о том, что вегетарианская белковая диета увеличивает ГСПГ, не влияя на общий тестостерон и в конечном итоге приводя к снижению свободного тестостерона.

    Ключевые выводы: Диета с высоким содержанием растительного белка увеличивает ГСПГ без снижения общего тестостерона.Однако женщинам, обеспокоенным низким уровнем свободных половых гормонов, следует подумать о потреблении большего количества белков животного происхождения.

    Глобулин, связывающий половые гормоны, — это игнорируемый биомаркер, который имеет решающее влияние на ваше здоровье и спортивные результаты. Вам нужно перейти на вегетарианскую диету, чтобы увеличить уровень ГСПГ и снизить риск сердечно-сосудистых заболеваний? Или вам нужно увеличить потребление калорий, чтобы освободить тестостерон и стимулировать рост мышц после изнурительного режима тренировок? Единственный способ узнать это сегодня — определить свой уровень ГСПГ и изменить свой образ жизни, чтобы контролировать свое здоровье.


    Некоторые другие сообщения в блоге, которые, как мы думаем, вам понравятся:

    Список литературы

    [1] Allen NE, Key TJ, Dossus L, et al. Эндогенные половые гормоны и риск рака эндометрия у женщин в Европейском проспективном исследовании рака и питания (EPIC). Endocr Relat Cancer. 2008 июн; 15 (2): 485-97.

    [2] Саркар Н.Н. Гормональные профили за сердцем мужчины. Кардиол Дж. 2009; 16 (4): 300-6.

    [3] Кальдерон-Маргалит Р., Шварц С.М., Веллонс М.Ф. и др.Предполагаемая связь сывороточных андрогенов и глобулина, связывающего половые гормоны, с субклиническими сердечно-сосудистыми заболеваниями у молодых взрослых женщин: женское исследование «Развитие риска коронарных артерий у молодых взрослых». J Clin Endocrinol Metab. 2010 сентябрь; 95 (9): 4424-31.

    [4] Ан, Х. С., К. М. Парк и С. В. Ли. «Клиническая значимость уровней половых гормонов и сексуальной активности у стареющего мужчины». BJU, международный 89,6 (2002): 526-530.

    [5] Griggs, ROBERT C., et al. «Влияние тестостерона на мышечную массу и синтез мышечного белка.» Журнал прикладной физиологии 66.1 (1989): 498-503.

    [6] Hoppé, Emmanuel, et al. «Глобулин, связывающий половые гормоны при остеопорозе». Костный сустав позвоночника 77.4 (2010): 306-312.

    [7] Кэмпбелл, Кристин Л. и др. «Низкокалорийная диетическая потеря веса, физические упражнения и половые гормоны у женщин в постменопаузе: рандомизированное контролируемое исследование». Журнал клинической онкологии (2012): JCO-2011.

    [8] Тансканен, Минна М. и др. «Концентрации глобулина, связывающего половые гормоны, и кортизола в сыворотке крови связаны с чрезмерным достижением во время напряженной военной подготовки.» The Journal of Strength & Conditioning Research 25.3 (2011): 787-797.

    [9] Обертен-Лехёдр, Милен и Герман Адлеркройц. «Взаимосвязь между потреблением животного белка и индексом мышечной массы у здоровых женщин».

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *